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1X Technologies EVEvsAgility Robotics Digit v4

Direkter Vergleich von 1X Technologies EVE und Agility Robotics Digit v4: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

Spezifikationen

SpecEVEDigit v4
Preis (USD)
$0
$250,000
Kategorie
humanoid
humanoid
Nutzlast
15 kg
16 kg
Laufzeit
6 h
4 h
Geschwindigkeit
4 m/s
1.5 m/s
Gewicht
87.09 kg
65 kg
Freiheitsgrade
25
20
Akku
1.05 kWh lithium-ion battery
LiPo, hot-swap
Gemeinsame Anwendungsfälle
Keine gemeinsamen Anwendungsfälle
Nur bei EVE
  • Logistics
  • Security patrolling
  • Retail tasks
  • Manufacturing assistance
  • Healthcare
  • Personal assistance
Nur bei Digit v4
  • Warehouse tote handling
  • Truck unloading
  • Bulk pack to conveyor
  • Recycling sortation

Welcher ist die richtige Wahl

Wann EVE

Entscheiden Sie sich für den 1X Technologies EVE, wenn Ihre Anwendung in Umgebungen mit ebenen Böden stattfindet, wie etwa in der Sicherheitsüberwachung, im Einzelhandel oder in der ambulanten Pflege. Dank der Radbasis erreicht EVE eine deutlich höhere Geschwindigkeit von 4 m/s und eine längere Betriebsdauer von 6 Stunden, was ihn effizienter für großflächige Patrouillen macht. Mit 25 Freiheitsgraden und einer tiefen Integration von ROS2 und OpenCV ist er zudem die bessere Wahl für Forschungseinrichtungen und Entwickler, die komplexe Manipulationsaufgaben in der Mensch-Roboter-Kollaboration programmieren möchten, ohne die Komplexität einer bipedalen Fortbewegung bewältigen zu müssen.

Wann Digit v4

Der Agility Robotics Digit v4 ist die richtige Wahl für Logistikunternehmen, die Automatisierung in bestehenden Infrastrukturen mit Hindernissen, Stufen oder Rampen suchen. Während EVE auf flache Ebenen angewiesen ist, ermöglicht das bipedale Design des Digit das Entladen von LKWs und das Navigieren in engen, unstrukturierten Lagerbereichen. Für den 24/7-Schichtbetrieb bietet Digit durch seine Hot-Swap-Akkus einen entscheidenden Vorteil gegenüber fest verbauten Batterien. Wählen Sie diesen Roboter gezielt für spezialisierte Aufgaben wie das Handling von Kunststoffbehältern (Totes) oder die Sortierung von Recyclingmaterial, bei denen physische Flexibilität und die Integration in die Agility Arc Cloud-Plattform für das Flottenmanagement im Vordergrund stehen.

KI-Empfehlung auf Basis öffentlicher Specs.

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