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1X Technologies NEOvsHumanoid HMND 01

Direkter Vergleich von 1X Technologies NEO und Humanoid HMND 01: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

Spezifikationen

SpecNEOHMND 01
Preis (USD)
$20,000
$0
Kategorie
humanoid
humanoid
Nutzlast
25 kg
Laufzeit
4 h
Geschwindigkeit
1.4 m/s
1.5 m/s
Gewicht
30 kg
Freiheitsgrade
75
Akku
842 Wh
Gemeinsame Anwendungsfälle
Keine gemeinsamen Anwendungsfälle
Nur bei NEO
  • Home assistance
  • Elderly care
  • Housework
  • Folding laundry
  • Unloading dishwasher
  • Watering plants
  • Carrying groceries
  • Social companionship
Nur bei HMND 01
  • Factory tote handling
  • Goods handling
  • Picking and packing
  • Kitting and part handling
  • Machine feeding and offbearing

Welcher ist die richtige Wahl

Wann NEO

Wählen Sie den 1X Technologies NEO für Einsätze im privaten Wohnumfeld, in der Seniorenbetreuung oder in Forschungseinrichtungen, die sich auf die Mensch-Roboter-Interaktion konzentrieren. Mit seinem geringen Gewicht von 30 kg und der weichen Außenhülle ist er speziell für die sichere Zusammenarbeit in unmittelbarer Nähe zu Menschen konzipiert. Dank der 75 Freiheitsgrade meistert er komplexe Haushaltsaufgaben wie das Falten von Wäsche oder das Einräumen von Geschirrspülern, die eine hohe Fingerfertigkeit erfordern. Bei einem Preis von 20.000 USD bietet er eine erschwingliche Lösung für Institutionen, die eine menschenähnliche Kinematik für soziale Assistenzaufgaben in begrenzten Räumen benötigen.

Wann HMND 01

Entscheiden Sie sich für den Humanoid HMND 01, wenn Sie großskalige Logistikprozesse oder industrielle Fertigungslinien automatisieren möchten. Dieser Roboter ist für den harten Fabrikeinsatz optimiert, was durch die omnidirektionale Alpha-Radkonfiguration und eine Durchsatzrate von 60 Behälterbewegungen pro Stunde unterstrichen wird. Käufer in der Automobilindustrie oder im E-Commerce profitieren von der tiefen Integration in den NVIDIA AI-Stack (Jetson Thor, GR00T), der präzises Picking und Kitting ermöglicht. Mit einer getesteten Betriebszeit von 8 Stunden und einer Erfolgsquote von 90 % beim Greifen ist er für den Schichtbetrieb in Umgebungen ausgelegt, in denen industrieller Durchsatz und Systemstabilität entscheidend sind.

KI-Empfehlung auf Basis öffentlicher Specs.

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