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6 River Systems ChuckvsCovariant RFM-1 Pick Cell

Direkter Vergleich von 6 River Systems Chuck und Covariant RFM-1 Pick Cell: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

Spezifikationen

SpecChuckRFM-1 Pick Cell
Preis (USD)
$0
$0
Kategorie
industrial
industrial
Nutzlast
90.7 kg
5 kg
Laufzeit
null h
Geschwindigkeit
1.3 m/s
Gewicht
75 kg
200 kg
Reichweite
850mm
Freiheitsgrade
null
6
Gemeinsame Anwendungsfälle
Keine gemeinsamen Anwendungsfälle
Nur bei Chuck
  • putaway
  • picking
  • counting
  • replenishment
  • sorting tasks
Nur bei RFM-1 Pick Cell
  • Variable-SKU piece picking
  • Pharmacy dispensing
  • Returns kitting
  • Apparel piece picking

Welcher ist die richtige Wahl

Wann Chuck

Wählen Sie den 6 River Systems Chuck für großflächige E-Commerce-Logistikzentren oder 3PL-Anbieter, die ihre Kommissionierwege optimieren müssen. Dank der Nutzlast von 90,7 kg und einer Geschwindigkeit von 1,3 m/s eignet sich dieser AMR hervorragend für den Transport schwerer Gebinde bei der Einlagerung und dem Nachschub. Im Vergleich zur stationären RFM-1 ist Chuck die richtige Wahl für dynamische Umgebungen, in denen Roboter kollaborativ mit Menschen über weite Distanzen agieren. Der Fokus liegt hier auf der Skalierung der Lagerkapazität durch geführte Arbeitsprozesse direkt am Regal, statt auf der rein stationären Manipulation von Einzelteilen.

Wann RFM-1 Pick Cell

Die Covariant RFM-1 Pick Cell ist die bevorzugte Lösung für hochautomatisierte Apotheken-Distributionszentren oder die Bekleidungslogistik, bei denen tausende unterschiedliche SKUs präzise vereinzelt werden müssen. Mit sechs Freiheitsgraden und einer Reichweite von 850 mm ist das System auf komplexe Pick-and-Place-Aufgaben spezialisiert, die Chucks mobile Plattform nicht leisten kann. Dank des RFM-1 Foundation-Modells bewältigt die Zelle unbekannte Objekte und variable Oberflächen autonom. Wählen Sie dieses System für stationäre Hochgeschwindigkeits-Sortierprozesse oder das Kitting von Retouren, bei denen eine maximale Pick-Genauigkeit von Kleinteilen bis zu 5 kg ohne menschliche Unterstützung erforderlich ist.

KI-Empfehlung auf Basis öffentlicher Specs.

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