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ABB Robotics IRB 1300vsBuilt Robotics Exosystem

Direkter Vergleich von ABB Robotics IRB 1300 und Built Robotics Exosystem: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

Spezifikationen

SpecIRB 1300Exosystem
Preis (USD)
$40,000
$0
Kategorie
industrial
industrial
Nutzlast
11 kg
Laufzeit
16 h
Gewicht
250 kg
Reichweite
1400mm
Freiheitsgrade
6
Akku
Diesel-powered host machine
Gemeinsame Anwendungsfälle
Keine gemeinsamen Anwendungsfälle
Nur bei IRB 1300
  • Electronics assembly
  • Pick-and-place
  • Machine tending
Nur bei Exosystem
  • Solar farm pile driving
  • Utility trenching
  • Mass grading
  • Construction site prep

Welcher ist die richtige Wahl

Wann IRB 1300

Wählen Sie den ABB Robotics IRB 1300 für hochpräzise Fertigungsprozesse in kontrollierten Innenräumen, insbesondere in der Elektronikmontage oder beim High-Speed-Pick-and-Place. Mit einer Traglast von 11 kg und einer Reichweite von 1400 mm ist dieser 6-Achsen-Roboter ideal für die Bestückung von Maschinen oder die Handhabung kleinerer Bauteile in engen Produktionslinien. Dank der Unterstützung von ROS2 und RAPID lässt er sich nahtlos in bestehende industrielle Automatisierungsumgebungen integrieren. Er ist die richtige Wahl, wenn Millimetergenauigkeit und schnelle Taktzeiten bei der Handhabung von Stückgut entscheidend sind, während die Skalierung über die Anzahl der installierten Stationen in der Fabrikhalle erfolgt.

Wann Exosystem

Der Built Robotics Exosystem ist die bevorzugte Lösung für großflächige Infrastrukturprojekte im Außenbereich, wie den Bau von Solarparks oder den Grabenbau für Versorgungsleitungen. Im Gegensatz zu stationären Roboterarmen automatisiert dieses System vorhandene schwere Baumaschinen und nutzt deren Dieselantrieb für lange Einsatzzeiten von bis zu 16 Stunden. Entscheiden Sie sich für dieses System, wenn Sie Erdbewegungen, Massengradierung oder das Rammen von Pfählen auf weitläufigen Baustellen autonom durchführen müssen. Da der Preis als 0 USD angegeben ist (oft ein abonnementbasiertes Modell), eignet es sich für Bauunternehmen, die ihre Flotte ohne den Kauf komplett neuer Maschinen modernisieren und die Sicherheit in gefährlichen Umgebungen erhöhen wollen.

KI-Empfehlung auf Basis öffentlicher Specs.

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