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ABB Robotics IRB 1300vsBuilt Robotics Inc. Built Robotics RPD 35

Direkter Vergleich von ABB Robotics IRB 1300 und Built Robotics Inc. Built Robotics RPD 35: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

Spezifikationen

SpecIRB 1300Built Robotics RPD 35
Preis (USD)
$40,000
$0
Kategorie
industrial
industrial
Nutzlast
11 kg
9979 kg
Laufzeit
24 h
Geschwindigkeit
1.3 m/s
Gewicht
65317 kg
Reichweite
1400mm
10.64 m
Freiheitsgrade
6
4
Akku
Diesel
Gemeinsame Anwendungsfälle
Keine gemeinsamen Anwendungsfälle
Nur bei IRB 1300
  • Electronics assembly
  • Pick-and-place
  • Machine tending
Nur bei Built Robotics RPD 35
  • Solar farm construction
  • Pile driving
  • Autonomous excavation

Welcher ist die richtige Wahl

Wann IRB 1300

Wählen Sie den ABB Robotics IRB 1300 für hochpräzise Aufgaben in der Elektronikfertigung oder bei der Maschinenbeschickung in beengten Fabrikumgebungen. Mit einer Traglast von 11 kg und sechs Freiheitsgraden bietet er die nötige Flexibilität für komplexe Montageschritte, die der RPD 35 aufgrund seiner schieren Größe nicht leisten kann. Unternehmen, die eine schnelle Pick-and-Place-Lösung für kleine bis mittelgroße Bauteile suchen, profitieren von der nahtlosen Integration in RobotStudio oder ROS2. Dieser Roboter ist ideal für stationäre Produktionslinien, bei denen es auf Millimetergenauigkeit und Zykluszeitoptimierung ankommt, statt auf massive Erdbewegungen im Außenbereich.

Wann Built Robotics RPD 35

Der Built Robotics RPD 35 ist die richtige Wahl für Generalunternehmer im Bereich der erneuerbaren Energien, die großflächige Solarparks realisieren. Während der IRB 1300 für die Fabrikhalle konzipiert ist, automatisiert der RPD 35 das Rammen von Fundamentpfosten im freien Gelände. Mit einem Gewicht von über 65 Tonnen und einer Reichweite von 10,64 Metern bewältigt er schwere Lasten von fast 10.000 kg. Dank des Dieselantriebs und einer Laufzeit von 24 Stunden eignet er sich für den autonomen Dauereinsatz auf abgelegenen Baustellen, wo keine Strominfrastruktur vorhanden ist und maximale Robustheit bei der Fundamenterstellung gefordert wird.

KI-Empfehlung auf Basis öffentlicher Specs.

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