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ABB Robotics IRB 1300vsFanuc CRX-25iA/L

Direkter Vergleich von ABB Robotics IRB 1300 und Fanuc CRX-25iA/L: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

Spezifikationen

SpecIRB 1300CRX-25iA/L
Preis (USD)
$40,000
$58,000
Kategorie
industrial
industrial
Nutzlast
11 kg
30 kg
Gewicht
102 kg
Reichweite
1400mm
2200mm
Freiheitsgrade
6
6
Gemeinsame Anwendungsfälle
Keine gemeinsamen Anwendungsfälle
Nur bei IRB 1300
  • Electronics assembly
  • Pick-and-place
  • Machine tending
Nur bei CRX-25iA/L
  • Palletizing of large boxes
  • Heavy machine tending
  • Automotive component handling

Welcher ist die richtige Wahl

Wann IRB 1300

Wählen Sie den ABB IRB 1300 für Hochgeschwindigkeitsanwendungen in der Elektronikfertigung oder bei der Kleinteilmontage, wo kurze Zykluszeiten entscheidend sind. In automatisierten Testumgebungen oder bei Pick-and-Place-Aufgaben auf engem Raum spielt dieser Roboter seine Stärken durch die kompakte Bauweise und die hohe Dynamik aus. Mit einem Anschaffungspreis von 40.000 USD ist er die wirtschaftlichere Wahl für skalierbare Produktionslinien, die keine hohen Traglasten erfordern, aber von der präzisen Steuerung über RobotStudio oder ROS2 profitieren. Wenn Platzersparnis und schnelle Taktzeiten bei Lasten bis 11 kg im Vordergrund stehen, bietet der IRB 1300 das bessere Preis-Leistungs-Verhältnis gegenüber dem massiveren Fanuc-Modell.

Wann CRX-25iA/L

Der Fanuc CRX-25iA/L ist die richtige Wahl für die Palettierung schwerer Kartons in der Logistik oder das Handling massiver Bauteile in der Automobilindustrie. Dank der Traglast von 30 kg und der enormen Reichweite von 2200 mm bewältigt er Aufgaben, die den ABB-Roboter physisch überfordern würden. Als Cobot ermöglicht er zudem eine flexible Integration in bestehende Arbeitsumgebungen ohne aufwendige Schutzzäune, was besonders bei der Bestückung großer Werkzeugmaschinen in mittelständischen Betrieben vorteilhaft ist. Trotz des höheren Preises von 58.000 USD rechtfertigt die Kombination aus hoher Kapazität und kollaborativer Sicherheit den Einsatz in Szenarien, in denen Mensch und Maschine auf engem Raum schwere Lasten bewegen müssen.

KI-Empfehlung auf Basis öffentlicher Specs.

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