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ABB ABB IRB 6700vsAescape Aescape

Direkter Vergleich von ABB ABB IRB 6700 und Aescape Aescape: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

Spezifikationen

SpecABB IRB 6700Aescape
Preis (USD)
$0
$60,000
Kategorie
industrial
industrial
Nutzlast
300 kg
Laufzeit
null h
Geschwindigkeit
null m/s
0.1 m/s
Gewicht
1250 kg
220 kg
Reichweite
2.6 to 3.2 m
Freiheitsgrade
6
6
Gemeinsame Anwendungsfälle
Keine gemeinsamen Anwendungsfälle
Nur bei ABB IRB 6700
  • Spot Welding
  • Material Handling
  • Machine Tending
  • Assembly
  • Dispensing
  • Palletizing
  • Press Automation
  • 3D Printing
Nur bei Aescape
  • Spa wellness automation
  • Gym recovery suite
  • Physical therapy assist
  • Hotel wellness amenity

Welcher ist die richtige Wahl

Wann ABB IRB 6700

Wählen Sie den ABB IRB 6700 für schwere industrielle Anwendungen in der Automobilproduktion oder Großlogistik. Mit einer Traglast von 300 kg und einer Reichweite von bis zu 3,2 m ist dieser Roboter für das Punktschweißen, die Handhabung massiver Bauteile und die Pressenautomatisierung optimiert. Dank der Unterstützung von ROS-Industrial und RobotStudio SDK eignet er sich für komplexe, hochpräzise Fertigungsprozesse, die eine robuste Hardwarebasis von 1250 kg Eigengewicht erfordern. Er ist die richtige Wahl, wenn maximale Kraft, Geschwindigkeit und Reichweite in einer industriellen Umgebung ohne direkten Personenkontakt für den Dauereinsatz im Vordergrund stehen.

Wann Aescape

Entscheiden Sie sich für den Aescape, wenn Sie Wellness-Dienstleistungen in Luxus-Fitnessstudios, Hotels oder Spas automatisieren möchten. Im Gegensatz zu schweren Industriearmen ist dieses System speziell für die direkte Interaktion mit Menschen konzipiert, etwa für autonome Massagen oder die Unterstützung in der Physiotherapie. Mit einem Gewicht von 220 kg und einer kontrollierten Geschwindigkeit von 0,1 m/s ist er für den sicheren Einsatz in öffentlichen Räumen optimiert. Die Integration erfolgt über die Booking-API und AescapeOS, was ihn ideal für Betreiber macht, die ohne tiefgreifende Programmierkenntnisse automatisierte Erholungsangebote direkt in bestehende Buchungssysteme integrieren wollen.

KI-Empfehlung auf Basis öffentlicher Specs.

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