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ABB ABB IRB 6700vsDoosan Robotics H2017

Direkter Vergleich von ABB ABB IRB 6700 und Doosan Robotics H2017: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

Spezifikationen

SpecABB IRB 6700H2017
Preis (USD)
$0
$38,000
Kategorie
industrial
industrial
Nutzlast
300 kg
25 kg
Laufzeit
null h
Geschwindigkeit
null m/s
Gewicht
1250 kg
79 kg
Reichweite
2.6 to 3.2 m
1700mm
Freiheitsgrade
6
6
Gemeinsame Anwendungsfälle
Keine gemeinsamen Anwendungsfälle
Nur bei ABB IRB 6700
  • Spot Welding
  • Material Handling
  • Machine Tending
  • Assembly
  • Dispensing
  • Palletizing
  • Press Automation
  • 3D Printing
Nur bei H2017
  • Heavy palletizing
  • Automotive component handling
  • Press-tending
  • Machine loading

Welcher ist die richtige Wahl

Wann ABB IRB 6700

Entscheiden Sie sich für den ABB IRB 6700, wenn Sie in der Automobilindustrie oder im Schwermaschinenbau massive Lasten von bis zu 300 kg bewegen müssen. Mit einer Reichweite von bis zu 3,2 m und einer stabilen 1250 kg schweren Konstruktion ist dieser Roboter für das Punktschweißen von Karosserien oder das Handling schwerer Gussteile in der 24/7-Serienfertigung prädestiniert. Während der Doosan bei hohen Gewichten kapituliert, bietet der ABB die nötige Kraft und Steifigkeit für hochpräzise Anwendungen wie den großformatigen 3D-Druck. Dank des RobotStudio SDKs lassen sich komplexe, großskalige Anlagen effizient simulieren und in bestehende Hochleistungslinien integrieren.

Wann H2017

Wählen Sie den Doosan Robotics H2017 für die Palettierung oder Maschinenbeschickung in mittelständischen Betrieben, bei denen Flexibilität und Platzersparnis im Vordergrund stehen. Mit einem Eigengewicht von nur 79 kg lässt er sich wesentlich einfacher in bestehende Produktionsumgebungen integrieren als das schwere ABB-Modell. Für Aufgaben wie das Handling von Automobilkomponenten bis 25 kg bietet die Reichweite von 1700 mm das optimale Verhältnis zwischen Arbeitsbereich und Stellfläche. Die Unterstützung von ROS2 und die Dart-Platform ermöglichen eine schnelle Anpassung an wechselnde Aufgaben in agilen Fertigungsszenarien, in denen eine massive industrielle Infrastruktur weder vorhanden noch wirtschaftlich sinnvoll ist.

KI-Empfehlung auf Basis öffentlicher Specs.

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