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Aethon (ST Engineering) TUG T3vsEkso Bionics EksoNR

Direkter Vergleich von Aethon (ST Engineering) TUG T3 und Ekso Bionics EksoNR: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

Spezifikationen

SpecTUG T3EksoNR
Preis (USD)
$0
$85,000
Kategorie
medical
medical
Nutzlast
500 kg
null kg
Laufzeit
10 h
4 h
Geschwindigkeit
0.7 m/s
null m/s
Gewicht
240 kg
25 kg
Reichweite
1.50 m – 1.95 m
Freiheitsgrade
null
Akku
Lead-acid swap
rechargeable lithium batteries
Gemeinsame Anwendungsfälle
Keine gemeinsamen Anwendungsfälle
Nur bei TUG T3
  • Hospital pharmacy delivery
  • Hotel linen + room service
  • Lab specimen transport
  • Bulk meal delivery
Nur bei EksoNR
  • Neurorehabilitation
  • Gait training
  • Early mobility
  • Balance and posture retraining

Welcher ist die richtige Wahl

Wann TUG T3

Entscheiden Sie sich für den Aethon TUG T3, wenn Sie die logistische Effizienz in großen Einrichtungen wie Krankenhäusern oder Hotels maximieren müssen. Dieser Roboter ist ideal für den autonomen Transport von schweren Lasten bis zu 500 kg, wie etwa Mahlzeiten, Medikamente oder Wäsche. Dank der Blei-Säure-Wechselbatterien und einer Laufzeit von 10 Stunden ist ein 24/7-Betrieb ohne lange Ladeunterbrechungen möglich. Die integrierte Schnittstelle für Aufzüge und Türen erlaubt den Einsatz über mehrere Etagen hinweg. Er ist die richtige Wahl für Facility-Manager, die den innerbetrieblichen Materialfluss automatisieren und das Personal von physisch schweren Transportaufgaben entlasten wollen.

Wann EksoNR

Der Ekso Bionics EksoNR ist die richtige Wahl für spezialisierte Rehabilitationskliniken und physiotherapeutische Zentren, die sich auf die Neurorehabilitation konzentrieren. Im Gegensatz zu Logistikrobotern ist dies ein tragbares Exoskelett, das Patienten nach Schlaganfällen oder Rückenmarksverletzungen beim Gangtraining unterstützt. Mit einem Gewicht von nur 25 kg und einer Anpassbarkeit an Körpergrößen zwischen 1,50 m und 1,95 m ermöglicht es eine frühe Mobilisierung und Haltungstraining. Wählen Sie dieses System, wenn das Ziel die direkte Patienteninteraktion und die Wiederherstellung der menschlichen Mobilität ist. Die Lithium-Batterien bieten vier Stunden Laufzeit für intensive Therapiesitzungen im klinischen Umfeld.

KI-Empfehlung auf Basis öffentlicher Specs.

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