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Aethon (ST Engineering) TUG T3vsHocoma LokomatPro

Direkter Vergleich von Aethon (ST Engineering) TUG T3 und Hocoma LokomatPro: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

Spezifikationen

SpecTUG T3LokomatPro
Preis (USD)
$0
$0
Kategorie
medical
medical
Nutzlast
500 kg
null kg
Laufzeit
10 h
null h
Geschwindigkeit
0.7 m/s
0.89 m/s
Gewicht
240 kg
null kg
Freiheitsgrade
4
Akku
Lead-acid swap
Gemeinsame Anwendungsfälle
Keine gemeinsamen Anwendungsfälle
Nur bei TUG T3
  • Hospital pharmacy delivery
  • Hotel linen + room service
  • Lab specimen transport
  • Bulk meal delivery
Nur bei LokomatPro
  • Stroke rehabilitation
  • Spinal cord injury rehabilitation
  • Traumatic brain injury rehabilitation
  • Cerebral palsy rehabilitation
  • Multiple sclerosis rehabilitation
  • Parkinson's disease rehabilitation
  • Degenerative joint diseases of lower limbs
  • Muscle weakness due to lack of mobility

Welcher ist die richtige Wahl

Wann TUG T3

Wählen Sie den Aethon (ST Engineering) TUG T3, wenn Sie die interne Logistik in großen Krankenhäusern oder Hotels automatisieren müssen. Er ist ideal für den 24/7-Schichtbetrieb, bei dem schwere Lasten wie Medikamente, Mahlzeiten oder Wäsche autonom transportiert werden sollen. Mit einer hohen Traglast von 500 kg und der spezialisierten Integration in Aufzugs- und Türsysteme eignet er sich hervorragend für Einrichtungen mit komplexer Infrastruktur. Käufer, die Personal von repetitiven Botengängen entlasten und die Effizienz in weitläufigen Gebäuden steigern wollen, profitieren von der autonomen Navigation und dem schnellen Batteriewechselsystem für den Dauereinsatz.

Wann LokomatPro

Entscheiden Sie sich für den Hocoma LokomatPro, wenn Ihr Fokus auf der neurologischen und orthopädischen Rehabilitation in spezialisierten Kliniken liegt. Dieses System ist primär für die Gangtherapie bei Patienten mit Schlaganfällen, Querschnittlähmungen oder Multipler Sklerose konzipiert. Im Gegensatz zu mobilen Transportrobotern bietet der LokomatPro vier Freiheitsgrade zur präzisen Unterstützung physiologischer Bewegungsabläufe bei einer Geschwindigkeit von bis zu 0,89 m/s. Er ist die richtige Wahl für medizinische Einrichtungen, die evidenzbasierte, robotergestützte Therapie zur Wiederherstellung der Mobilität einsetzen. Limited public spec data — request a vendor briefing bezüglich der genauen infrastrukturellen Anforderungen.

KI-Empfehlung auf Basis öffentlicher Specs.

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