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Apptronik ApollovsApptronik Apptronik Astra

Direkter Vergleich von Apptronik Apollo und Apptronik Apptronik Astra: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

Spezifikationen

SpecApolloApptronik Astra
Preis (USD)
$120,000
$0
Kategorie
humanoid
humanoid
Nutzlast
25 kg
15 kg
Laufzeit
4 h
null h
Geschwindigkeit
null m/s
Gewicht
73 kg
null kg
Freiheitsgrade
24
Gemeinsame Anwendungsfälle
  • Logistics
  • Manufacturing
Nur bei Apollo
  • Warehousing
Nur bei Apptronik Astra
  • Service operations
  • Packaging
  • Sorting goods
  • Assembling products

Welcher ist die richtige Wahl

Wann Apollo

Wählen Sie den Apptronik Apollo für großskalige Logistik- und Lageranwendungen, bei denen schwere Lasten über längere Distanzen bewegt werden müssen. Mit einer Nutzlast von 25 kg und einer Laufzeit von 4 Stunden eignet sich dieser vollmobile Humanoide ideal für das Be- und Entladen von Paletten oder den Transport von Waren in automatisierten Warenlagern. Unternehmen, die eine nahtlose Integration in bestehende ROS2-Workflows suchen, profitieren von der ausgereiften SDK-Unterstützung. Apollo ist die richtige Wahl, wenn physische Stärke und autonome Mobilität in der Fertigung entscheidend sind, um menschliche Arbeitskräfte bei körperlich anstrengenden Aufgaben in der Intralogistik effektiv zu entlasten.

Wann Apptronik Astra

Der Apptronik Astra ist die bevorzugte Lösung für präzise Montagearbeiten und Sortieraufgaben in der Elektronikfertigung oder im Dienstleistungssektor, bei denen eine feingliedrige Manipulation wichtiger ist als reine Traglast. Dank seiner 24 Freiheitsgrade bietet dieser Oberkörper-Humanoide eine überlegene Geschicklichkeit für komplexe Pick-and-Place-Vorgänge oder das Verpacken kleinteiliger Güter. Da Astra speziell für die sichere Mensch-Roboter-Kollaboration konzipiert wurde, eignet er sich hervorragend für Arbeitsplätze mit begrenztem Raum, an denen Roboter direkt neben Personal agieren. Limited public spec data — request a vendor briefing bezüglich der genauen Akkulaufzeit und Integrationsmöglichkeiten, um die Eignung für spezifische Service-Operationen final zu bewerten.

KI-Empfehlung auf Basis öffentlicher Specs.

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