Boston Dynamics StretchvsFANUC CRX-25iA
Direkter Vergleich von Boston Dynamics Stretch und FANUC CRX-25iA: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

Stretch
Box-moving robot for trailer unload and palletizing

CRX-25iA
High-payload collaborative robot
Spezifikationen
| Spec | Stretch | CRX-25iA |
|---|---|---|
| Preis (USD) | $0 | $55,000 |
| Kategorie | industrial | industrial |
| Nutzlast | 23 kg | 25 kg |
| Laufzeit | 16 h | — |
| Geschwindigkeit | 1.5 m/s | — |
| Gewicht | 1200 kg | — |
| Reichweite | — | 1889mm |
| Freiheitsgrade | 7 | 6 |
| Akku | Auto-charge during pickup pauses | — |
- Trailer / container unloading
- Mixed-SKU palletizing
- Bulk depalletizing
- Palletizing
- Assembly
- Heavy pick-and-place
Welcher ist die richtige Wahl
Wählen Sie den Boston Dynamics Stretch für großvolumige Logistikzentren und 3PL-Anbieter, die eine hochmobile Lösung für das Entladen von Containern und Trailern benötigen. Während herkömmliche Roboter stationär sind, ermöglicht die autonome Basis des Stretch den flexiblen Einsatz an verschiedenen Laderampen ohne Infrastrukturanpassungen. Mit 7 Freiheitsgraden und einer Laufzeit von 16 Stunden ist er ideal für den Mehrschichtbetrieb in dynamischen Umgebungen optimiert. Die Fähigkeit, während kurzer Pausen automatisch nachzuladen, stellt sicher, dass der Durchsatz beim Palettieren von Misch-SKUs maximiert wird, wo Geschwindigkeit (1,5 m/s) und Reichweite in engen Räumen entscheidend sind.
Der FANUC CRX-25iA ist die richtige Wahl für Fertigungsbetriebe und Montagehallen, in denen Mensch und Maschine sicher auf engem Raum zusammenarbeiten müssen. Mit einer Traglast von 25 kg übertrifft er den Stretch bei schweren Pick-and-Place-Aufgaben und bietet mit 1889 mm Reichweite eine präzise Lösung für stationäre Palettieranlagen. Dank der Unterstützung von ROS2 und ROBOGUIDE lässt er sich nahtlos in bestehende industrielle Workflows integrieren. Unternehmen, die eine kosteneffiziente, kollaborative Lösung für die End-of-Line-Verpackung suchen, profitieren von der einfachen Programmierung und der bewährten Zuverlässigkeit eines stationären Cobots gegenüber komplexen mobilen Systemen.
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