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Boston Dynamics StretchvsFetch Robotics Freight1500

Direkter Vergleich von Boston Dynamics Stretch und Fetch Robotics Freight1500: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

Spezifikationen

SpecStretchFreight1500
Preis (USD)
$0
$0
Kategorie
industrial
industrial
Nutzlast
23 kg
1500 kg
Laufzeit
16 h
9 h
Geschwindigkeit
1.5 m/s
1.5 m/s
Gewicht
1200 kg
471 kg
Freiheitsgrade
7
null
Akku
Auto-charge during pickup pauses
Lithium iron magnesium phosphate
Gemeinsame Anwendungsfälle
Keine gemeinsamen Anwendungsfälle
Nur bei Stretch
  • Trailer / container unloading
  • Mixed-SKU palletizing
  • Bulk depalletizing
Nur bei Freight1500
  • Pallet transport
  • Case picking
  • Putaway
  • Cross-docking
  • Pallet recycling

Welcher ist die richtige Wahl

Wann Stretch

Wählen Sie den Boston Dynamics Stretch für Logistikzentren und E-Commerce-Hubs, die eine Automatisierung des Container-Entladens und der Palettierung von Einzelkartons benötigen. Während der Freight1500 rein für den Transport konzipiert ist, ermöglicht Stretch durch seine 7 Freiheitsgrade und den spezialisierten Greifarm die aktive Handhabung von Paketen bis zu 23 kg. In Szenarien mit hohem Durchsatz und Mehrschichtbetrieb ist Stretch aufgrund seiner 16-stündigen Laufzeit und der automatischen Zwischenladung während der Pick-Pausen ideal, um manuelle, körperlich belastende Tätigkeiten an der Laderampe vollständig zu ersetzen.

Wann Freight1500

Der Fetch Robotics Freight1500 ist die richtige Wahl für Produktionsanlagen und Großlager, in denen der effiziente Transport schwerer Palettenladungen im Vordergrund steht. Mit einer Traglast von 1500 kg übertrifft er die Handhabungskapazität des Stretch bei weitem, wenn es um den reinen Materialfluss über weite Strecken geht. Käufer in der Schwerindustrie oder im Cross-Docking profitieren von der ROS-Kompatibilität und der FetchCore-Cloud-Plattform zur Flottensteuerung. Wenn die Aufgabe darin besteht, tonnenschwere Güter autonom von der Wareneingangszone zur Einlagerung oder zwischen Fertigungslinien zu bewegen, bietet dieser AMR die notwendige Robustheit und Nutzlast.

KI-Empfehlung auf Basis öffentlicher Specs.

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