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Boston Dynamics StretchvsKUKA LBR Med

Direkter Vergleich von Boston Dynamics Stretch und KUKA LBR Med: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

Spezifikationen

SpecStretchLBR Med
Preis (USD)
$0
$95,000
Kategorie
industrial
industrial
Nutzlast
23 kg
7 kg
Laufzeit
16 h
Geschwindigkeit
1.5 m/s
Gewicht
1200 kg
25 kg
Reichweite
820mm
Freiheitsgrade
7
7
Akku
Auto-charge during pickup pauses
Gemeinsame Anwendungsfälle
Keine gemeinsamen Anwendungsfälle
Nur bei Stretch
  • Trailer / container unloading
  • Mixed-SKU palletizing
  • Bulk depalletizing
Nur bei LBR Med
  • Surgical robot platforms
  • Robotic ultrasound
  • Hair transplant
  • Radiation therapy positioning

Welcher ist die richtige Wahl

Wann Stretch

Entscheiden Sie sich für den Boston Dynamics Stretch, wenn Sie großflächige Logistik- und Lagerprozesse automatisieren müssen, insbesondere das Entladen von Containern oder die Palettierung von Misch-SKUs. Mit einer Traglast von 23 kg und einer Betriebsdauer von 16 Stunden ist dieser Roboter für den Hochdurchsatz in Distributionszentren konzipiert. Sein hohes Eigengewicht von 1200 kg sorgt für die nötige Stabilität bei schnellen Pick-and-Place-Zyklen von 1,5 m/s. Stretch ist die richtige Wahl für Flottenbetreiber, die über BD Orbit komplexe Warenströme steuern und körperlich schwere Arbeit an Laderampen durch autonome, mobile Robotik ersetzen wollen, um signifikante Skaleneffekte in der Supply Chain zu erzielen.

Wann LBR Med

Der KUKA LBR Med ist die erste Wahl für Medizintechnik-Unternehmen und Kliniken, die hochpräzise Anwendungen im direkten Patientenkontakt entwickeln, wie etwa chirurgische Plattformen, Haartransplantations-Systeme oder robotergestützte Ultraschalluntersuchungen. Im Gegensatz zum industriellen Stretch bietet der LBR Med die essenzielle IEC 60601-Zertifizierung und ein spezialisiertes SDK für FDA- und CE-Zulassungen. Mit nur 25 kg Eigengewicht und 7 Freiheitsgraden ist er für sterile Umgebungen und feinfühlige Aufgaben optimiert. Wählen Sie dieses System, wenn Sicherheitsprotokolle für die Mensch-Roboter-Kollision im Gesundheitswesen oberste Priorität haben und eine nahtlose Integration in medizinische Zertifizierungsprozesse zwingend erforderlich ist.

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