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Coco Robotics Coco 2vsDoosan Robotics H2017

Direkter Vergleich von Coco Robotics Coco 2 und Doosan Robotics H2017: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

Spezifikationen

SpecCoco 2H2017
Preis (USD)
$0
$38,000
Kategorie
industrial
industrial
Nutzlast
11 kg
25 kg
Laufzeit
null h
Geschwindigkeit
5.81 m/s
Gewicht
null kg
79 kg
Reichweite
1700mm
Freiheitsgrade
null
6
Gemeinsame Anwendungsfälle
Keine gemeinsamen Anwendungsfälle
Nur bei Coco 2
  • Food delivery
  • Grocery delivery
  • Pharmacy delivery
  • Retail delivery
Nur bei H2017
  • Heavy palletizing
  • Automotive component handling
  • Press-tending
  • Machine loading

Welcher ist die richtige Wahl

Wann Coco 2

Wählen Sie den Coco Robotics Coco 2, wenn Ihr Fokus auf der urbanen Logistik und der Zustellung auf der „letzten Meile“ liegt. Er eignet sich ideal für Einzelhändler, Apotheken oder Gastronomiebetriebe, die Lieferprozesse in dicht besiedelten Stadtgebieten automatisieren möchten. Mit einer Geschwindigkeit von 5,81 m/s und einer Nutzlast von 11 kg ist er speziell für den autonomen Transport von Lebensmitteln oder Paketen im Außenbereich konzipiert. Während der Doosan H2017 stationär arbeitet, bietet der Coco 2 Mobilität für den öffentlichen Raum. Da wichtige Daten wie Akkulaufzeit oder Eigengewicht fehlen: Limited public spec data — request a vendor briefing.

Wann H2017

Entscheiden Sie sich für den Doosan Robotics H2017, wenn Sie schwere Lasten in der industriellen Fertigung oder Lagerlogistik handhaben müssen. Mit einer Traglast von 25 kg und einer Reichweite von 1700 mm ist dieser Cobot prädestiniert für das Palettieren schwerer Güter, das Bestücken von Pressen oder die Handhabung von Automobilkomponenten. Im Gegensatz zum mobilen Coco 2 bietet der H2017 mit 6 Freiheitsgraden die nötige Präzision und Flexibilität für komplexe, stationäre Manipulationsaufgaben. Dank der Unterstützung für ROS2 und DRL-Scripting lässt er sich tief in bestehende Produktionslinien integrieren, in denen hohe Wiederholgenauigkeit und Kraft bei der Materialhandhabung entscheidend sind.

KI-Empfehlung auf Basis öffentlicher Specs.

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