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Comau Comau Racer-5-0.80 COBOTvsDoosan Robotics H2017

Direkter Vergleich von Comau Comau Racer-5-0.80 COBOT und Doosan Robotics H2017: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

Spezifikationen

SpecComau Racer-5-0.80 COBOTH2017
Preis (USD)
$0
$38,000
Kategorie
industrial
industrial
Nutzlast
5 kg
25 kg
Laufzeit
null h
Geschwindigkeit
6 m/s
Gewicht
34 kg
79 kg
Reichweite
809 mm
1700mm
Freiheitsgrade
6
6
Gemeinsame Anwendungsfälle
Keine gemeinsamen Anwendungsfälle
Nur bei Comau Racer-5-0.80 COBOT
  • Assembly
  • Dispensing
  • Material Handling
  • Machine Tending
  • Pick and Place
Nur bei H2017
  • Heavy palletizing
  • Automotive component handling
  • Press-tending
  • Machine loading

Welcher ist die richtige Wahl

Wann Comau Racer-5-0.80 COBOT

Entscheiden Sie sich für den Comau Racer-5-0.80 COBOT, wenn Ihre Anwendung hohe Zyklusraten auf engstem Raum erfordert, etwa in der Elektronikfertigung oder bei der Montage von Kleinteilen. Mit einer beeindruckenden Geschwindigkeit von 6 m/s ist dieser Roboter ideal für Pick-and-Place-Aufgaben oder präzises Dosieren, bei denen herkömmliche Cobots oft zu langsam sind. Dank seines geringen Eigengewichts von 34 kg und der kompakten Reichweite von 809 mm lässt er sich leicht in bestehende Produktionslinien integrieren, ohne die Sicherheitsvorteile der Mensch-Roboter-Kollaboration aufzugeben. Er ist die erste Wahl für Anwender, die industrielle Geschwindigkeit bei maximaler Flexibilität suchen.

Wann H2017

Der Doosan Robotics H2017 ist die richtige Wahl für schwere Lasten und großflächige Arbeitsbereiche, insbesondere in der End-of-Line-Palettierung oder der Automobilzulieferindustrie. Mit einer Traglast von 25 kg und einer enormen Reichweite von 1700 mm bewältigt er Aufgaben wie das Stapeln schwerer Kartons oder das Bestücken großer Werkzeugmaschinen, die die Kapazitäten des Comau-Modells bei weitem übersteigen. Käufer, die robuste Automatisierung für ergonomisch belastende Tätigkeiten suchen, profitieren zudem von der Dart-Plattform und ROS2-Unterstützung für komplexe Prozessintegrationen. Er eignet sich hervorragend für Szenarien, in denen Reichweite und Kraft entscheidende Faktoren für die Produktivität sind.

KI-Empfehlung auf Basis öffentlicher Specs.

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