Covariant RFM-1 Pick CellvsLocus Robotics Origin
Direkter Vergleich von Covariant RFM-1 Pick Cell und Locus Robotics Origin: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

RFM-1 Pick Cell
Foundation-model piece-picking (now Amazon Robotics)

Origin
Pick-assist warehouse AMR (RaaS / subscription)
Spezifikationen
| Spec | RFM-1 Pick Cell | Origin |
|---|---|---|
| Preis (USD) | $0 | $0 |
| Kategorie | industrial | industrial |
| Nutzlast | 5 kg | 35 kg |
| Laufzeit | — | 14 h |
| Geschwindigkeit | — | 2 m/s |
| Gewicht | 200 kg | 95 kg |
| Reichweite | 850mm | — |
| Freiheitsgrade | 6 | — |
| Akku | — | Li-ion swap |
- Variable-SKU piece picking
- Pharmacy dispensing
- Returns kitting
- Apparel piece picking
- Warehouse pick-assist
- E-commerce fulfillment
- Distribution centers
Welcher ist die richtige Wahl
Wählen Sie die Covariant RFM-1 Pick Cell, wenn Ihr Fokus auf der vollständigen Automatisierung des Greifprozesses bei extrem hoher SKU-Varianz liegt, etwa in der Pharmabranche oder bei der Retourenabwicklung im Bekleidungssektor. Während mobile Systeme lediglich transportieren, löst die RFM-1 durch ihr Foundation-Modell das Problem unstrukturierter Behälter direkt an der Pick-Station. Mit 6 Freiheitsgraden und einer Reichweite von 850 mm ist sie für stationäre Arbeitszellen optimiert, in denen Kleinteile bis 5 kg präzise sortiert oder kommissioniert werden müssen. Die Integration über das Covariant Brain SDK ermöglicht eine schnelle Anpassung an neue Objekttypen ohne manuelles Training, was bei dynamischen Sortimenten den entscheidenden Produktivitätsvorteil bietet.
Entscheiden Sie sich für den Locus Robotics Origin, wenn Sie die Effizienz Ihrer manuellen Kommissionierung in großflächigen Distributionszentren steigern wollen, ohne die physische Infrastruktur umzubauen. Im Gegensatz zur stationären RFM-1 fungiert der Origin als mobiler Assistent (AMR), der mit einer Geschwindigkeit von 2 m/s Laufwege für Mitarbeiter minimiert. Mit einer hohen Nutzlast von 35 kg und einer Laufzeit von 14 Stunden ist er ideal für volumenstarke E-Commerce-Szenarien, in denen schwere Behälter über weite Distanzen transportiert werden müssen. Die Skalierbarkeit über das RaaS-Modell und die nahtlose WMS-Anbindung via LocusONE machen ihn zur bevorzugten Wahl für flexible Flottenexpansionen in bestehenden Lagern.
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