DOBOT DOBOT MG400vsFranka Robotics Franka Research 3
Direkter Vergleich von DOBOT DOBOT MG400 und Franka Robotics Franka Research 3: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

DOBOT MG400
A lightweight desktop robot with a footprint smaller than one piece of A4 paper.

Franka Research 3
Research-grade 7-DoF arm with torque sensing
Spezifikationen
| Spec | DOBOT MG400 | Franka Research 3 |
|---|---|---|
| Preis (USD) | $3,780 | $19,900 |
| Kategorie | industrial | industrial |
| Nutzlast | 0.75 kg | 3 kg |
| Laufzeit | null h | — |
| Geschwindigkeit | null m/s | — |
| Gewicht | 8 kg | — |
| Reichweite | 440 mm | 855mm |
| Freiheitsgrade | 4 | 7 |
- Loading and Unloading
- Assembly
- Gluing
- Quality Inspection
- Visual Sorting
- Automated Testing
- Dispensing
- Research
- Imitation learning
- Haptics
Welcher ist die richtige Wahl
Wählen Sie den DOBOT MG400 für die Elektronikfertigung oder Laborautomatisierung, wenn der Platzbedarf kritisch ist. Mit seiner Grundfläche, die kleiner als ein DIN-A4-Blatt ist, eignet er sich hervorragend für die Integration in bestehende, beengte Produktionslinien für Aufgaben wie PCB-Tests oder das präzise Dosieren von Klebstoffen. Bei einem Preis von unter 4.000 USD ist er die wirtschaftliche Wahl für KMU, die einfache 4-Achsen-Handhabungsprozesse skalieren möchten, ohne die Komplexität oder Kosten eines Forschungsroboters zu tragen. Die TCP/IP-Schnittstelle ermöglicht dabei eine unkomplizierte Einbindung in industrielle Steuerungssysteme für repetitive Pick-and-Place-Zyklen bei geringer Traglast.
Der Franka Research 3 ist die richtige Wahl für universitäre Forschungseinrichtungen und F&E-Abteilungen, die sich mit Imitationslernen oder haptischen Anwendungen beschäftigen. Dank seiner 7 Freiheitsgrade und der integrierten Drehmomentsensorik in allen Gelenken ermöglicht er komplexe Bewegungsabläufe und eine feinfühlige Interaktion, die über die Möglichkeiten eines einfachen Desktop-Roboters weit hinausgehen. Mit einer Traglast von 3 kg und einer Reichweite von 855 mm deckt er deutlich größere Arbeitsbereiche ab. Die Unterstützung von libfranka und ROS2 prädestiniert ihn für Entwickler, die tiefgreifenden Zugriff auf die Robotersteuerung benötigen, um fortgeschrittene Algorithmen in der Mensch-Roboter-Kollaboration zu validieren.
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