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Doosan Robotics H2017vsDoosan Robotics Doosan Robotics A0509

Direkter Vergleich von Doosan Robotics H2017 und Doosan Robotics Doosan Robotics A0509: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

Spezifikationen

SpecH2017Doosan Robotics A0509
Preis (USD)
$38,000
$24,300
Kategorie
industrial
industrial
Nutzlast
25 kg
5 kg
Laufzeit
null h
Geschwindigkeit
1 m/s
Gewicht
79 kg
21 kg
Reichweite
1700mm
900 mm
Freiheitsgrade
6
6
Gemeinsame Anwendungsfälle
Keine gemeinsamen Anwendungsfälle
Nur bei H2017
  • Heavy palletizing
  • Automotive component handling
  • Press-tending
  • Machine loading
Nur bei Doosan Robotics A0509
  • Machine Tending
  • Pick and Place
  • Assembly
  • Polishing
  • Gluing and Bonding
  • Packaging

Welcher ist die richtige Wahl

Wann H2017

Wählen Sie den Doosan Robotics H2017 für anspruchsvolle Schwerlastanwendungen in der Automobilindustrie oder Logistik, bei denen hohe Traglasten und Reichweite entscheidend sind. Mit einer Traglast von 25 kg und einer Reichweite von 1700 mm ist dieser Roboter ideal für das Palettieren schwerer Güter oder das Bestücken von Pressen geeignet. Während kleinere Modelle bei schweren Bauteilen an ihre Grenzen stoßen, ermöglicht der H2017 die Handhabung massiver Komponenten über weite Distanzen hinweg. Er ist die richtige Wahl für großskalige Fertigungslinien, in denen Robustheit und die Bewältigung hoher mechanischer Lasten im Vordergrund stehen, ungeachtet des höheren Eigengewichts von 79 kg.

Wann Doosan Robotics A0509

Der Doosan Robotics A0509 ist die optimale Wahl für KMU oder spezialisierte Fertigungszellen in der Elektronikmontage, die eine kosteneffiziente und flexible Automatisierungslösung suchen. Mit einem Preis von 24.300 USD und einem geringen Eigengewicht von nur 21 kg lässt er sich leicht in bestehende Arbeitsumgebungen integrieren und bei Bedarf schnell umpositionieren. Für Aufgaben wie Pick-and-Place, Klebeanwendungen oder die Montage von Kleinteilen bietet die Traglast von 5 kg bei einer Reichweite von 900 mm ein hervorragendes Verhältnis von Geschwindigkeit und Präzision. Er eignet sich besonders für agile Produktionsumgebungen, in denen eine schnelle Amortisation und hohe Flexibilität wichtiger sind als maximale Tragkraft.

KI-Empfehlung auf Basis öffentlicher Specs.

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