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Doosan Robotics H2017vsGecko Robotics Gecko Robotics TOKA 4

Direkter Vergleich von Doosan Robotics H2017 und Gecko Robotics Gecko Robotics TOKA 4: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

Spezifikationen

SpecH2017Gecko Robotics TOKA 4
Preis (USD)
$38,000
$0
Kategorie
industrial
industrial
Nutzlast
25 kg
null kg
Laufzeit
4 h
Geschwindigkeit
0.15 m/s
Gewicht
79 kg
12 kg
Reichweite
1700mm
Freiheitsgrade
6
null
Gemeinsame Anwendungsfälle
Keine gemeinsamen Anwendungsfälle
Nur bei H2017
  • Heavy palletizing
  • Automotive component handling
  • Press-tending
  • Machine loading
Nur bei Gecko Robotics TOKA 4
  • Storage tank inspection
  • Boiler tube thickness mapping
  • Ship hull corrosion survey
  • Pressure vessel integrity assessment
  • Piping inspection

Welcher ist die richtige Wahl

Wann H2017

Wählen Sie den Doosan Robotics H2017, wenn Ihre Anforderungen in der stationären Schwerlastautomatisierung liegen, insbesondere in der Automobilindustrie oder Logistik. Mit einer hohen Traglast von 25 kg und einer Reichweite von 1700 mm ist dieser Roboter für das Palettieren schwerer Güter oder das Bestücken von CNC-Maschinen optimiert. Im Gegensatz zum mobilen TOKA 4 bietet der H2017 mit seinen sechs Freiheitsgraden und der Unterstützung für ROS2 sowie DRL-Scripting die nötige Präzision für komplexe, ortsfeste Fertigungsprozesse. Er ist die richtige Wahl für Unternehmen, die Durchsatzraten bei der Handhabung massiver Bauteile in einer kontrollierten Fabrikumgebung skalieren müssen.

Wann Gecko Robotics TOKA 4

Der Gecko Robotics TOKA 4 ist die bevorzugte Lösung für spezialisierte Inspektionsaufgaben an vertikalen Infrastrukturen in der Öl- und Gasindustrie sowie im Schiffbau. Während der Doosan-Roboter stationär arbeitet, klettert der TOKA 4 mit seinen 12 kg Eigengewicht an Lagertanks, Kesselrohren oder Schiffshüllen empor, um mittels Ultraschall Korrosionsmessungen durchzuführen. Wählen Sie dieses System für zerstörungsfreie Prüfungen (NDT), bei denen Mobilität und eine vierstündige Akkulaufzeit entscheidend sind, um großflächige Wanddicken-Mappings ohne Gerüstbau zu erstellen. Die Integration über das Cantilever-SDK ermöglicht dabei eine KI-gestützte Datenanalyse kritischer Anlagenzustände direkt vor Ort.

KI-Empfehlung auf Basis öffentlicher Specs.

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