Doosan Robotics H2017vsGeek+ P800 Goods-to-Person
Direkter Vergleich von Doosan Robotics H2017 und Geek+ P800 Goods-to-Person: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

H2017
test

P800 Goods-to-Person
Movable-shelf AMR for e-commerce fulfillment (Kiva-style)
Spezifikationen
| Spec | H2017 | P800 Goods-to-Person |
|---|---|---|
| Preis (USD) | $38,000 | $0 |
| Kategorie | industrial | industrial |
| Nutzlast | 25 kg | 800 kg |
| Laufzeit | — | 8 h |
| Geschwindigkeit | — | 1.5 m/s |
| Gewicht | 79 kg | 130 kg |
| Reichweite | 1700mm | — |
| Freiheitsgrade | 6 | — |
| Akku | — | LiFePO4 swap |
- Heavy palletizing
- Automotive component handling
- Press-tending
- Machine loading
- E-commerce fulfillment
- Apparel warehouse
- 3PL goods-to-person
- Returns processing
Welcher ist die richtige Wahl
Wählen Sie den Doosan Robotics H2017, wenn Ihre Anwendung präzise Manipulationsaufgaben in der Automobilfertigung oder Metallverarbeitung erfordert. Mit einer Traglast von 25 kg und einer Reichweite von 1700 mm ist dieser 6-Achsen-Cobot ideal für das Palettieren schwerer Bauteile oder die Maschinenbeschickung. Im Gegensatz zu einem mobilen Transportroboter bietet der H2017 die notwendige Flexibilität für komplexe Bewegungsabläufe im dreidimensionalen Raum. Dank der Unterstützung für ROS2 und DRL-Scripting eignet er sich hervorragend für Integratoren, die maßgeschneiderte, stationäre Automatisierungslösungen in bestehende Produktionslinien implementieren müssen, bei denen es auf Millimetergenauigkeit und Mensch-Roboter-Kollaboration ankommt.
Der Geek+ P800 Goods-to-Person ist die richtige Wahl für E-Commerce-Unternehmen und 3PL-Dienstleister, die ihren Durchsatz im Lager drastisch steigern wollen. Während der Doosan-Arm stationär arbeitet, automatisiert der P800 den horizontalen Materialfluss, indem er Regalsysteme mit bis zu 800 kg Traglast direkt zu den Pick-Stationen befördert. Mit einer Geschwindigkeit von 1,5 m/s und einer Akkulaufzeit von 8 Stunden ist er für den Mehrschichtbetrieb in großflächigen Logistikzentren optimiert. Entscheiden Sie sich für dieses System, wenn die Optimierung der Kommissionierung und die Reduzierung von Laufwegen im Vordergrund stehen, unterstützt durch eine nahtlose Integration via REST API in bestehende Warehouse-Management-Systeme.
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