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Doosan Robotics H2017vsGerman Bionic Apogee

Direkter Vergleich von Doosan Robotics H2017 und German Bionic Apogee: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

Spezifikationen

SpecH2017Apogee
Preis (USD)
$38,000
$0
Kategorie
industrial
industrial
Nutzlast
25 kg
36 kg
Laufzeit
null h
Geschwindigkeit
null m/s
Gewicht
79 kg
null kg
Reichweite
1700mm
Freiheitsgrade
6
null
Gemeinsame Anwendungsfälle
Keine gemeinsamen Anwendungsfälle
Nur bei H2017
  • Heavy palletizing
  • Automotive component handling
  • Press-tending
  • Machine loading
Nur bei Apogee
  • Logistics
  • Manufacturing
  • Construction
  • Baggage handling
  • Warehousing
  • Healthcare

Welcher ist die richtige Wahl

Wann H2017

Wählen Sie den Doosan Robotics H2017 für die vollständige Automatisierung stationärer Prozesse in der Automobilproduktion oder Metallverarbeitung. Mit einer Traglast von 25 kg und einer Reichweite von 1700 mm ist dieser 6-Achsen-Roboter präzise auf das Palettieren schwerer Bauteile und die Maschinenbeschickung ausgelegt. Er ist die richtige Wahl, wenn Sie menschliche Arbeitskraft durch eine autonome Lösung ersetzen wollen, die über ROS2 oder DRL-Scripting tief in bestehende Software-Ökosysteme integriert werden kann. Der H2017 bietet die notwendige Stabilität und Wiederholgenauigkeit für industrielle Großserien, bei denen ein fester Standort und ein definierter Arbeitsradius von 1,7 Metern die Prozessvorgaben bestimmen.

Wann Apogee

Entscheiden Sie sich für den German Bionic Apogee, wenn Sie die körperliche Belastung Ihrer Mitarbeiter in hochflexiblen Umgebungen wie der Lagerlogistik oder Gepäckabfertigung reduzieren müssen. Als tragbares Exoskelett bietet es eine aktive Hebeunterstützung von bis zu 36 kg und übertrifft damit die Traglast des H2017 bei manuellen Tätigkeiten. Es ist ideal für Szenarien, in denen stationäre Roboter aufgrund wechselnder Einsatzorte oder komplexer Laufwege ungeeignet sind. Da spezifische Angaben zu Akkulaufzeit und Eigengewicht fehlen: Limited public spec data — request a vendor briefing. Der Fokus liegt hier auf der ergonomischen Unterstützung des Menschen durch KI-gestützte Datenanalyse via German Bionic Connect.

KI-Empfehlung auf Basis öffentlicher Specs.

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