Doosan Robotics H2017vsRefraction AI Refraction AI REV-1
Direkter Vergleich von Doosan Robotics H2017 und Refraction AI Refraction AI REV-1: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

H2017
test

Refraction AI REV-1
Autonomous three-wheeled robot for last-mile food and grocery delivery.
Spezifikationen
| Spec | H2017 | Refraction AI REV-1 |
|---|---|---|
| Preis (USD) | $38,000 | $5,000 |
| Kategorie | industrial | industrial |
| Nutzlast | 25 kg | 22.7 kg |
| Laufzeit | — | 7 h |
| Geschwindigkeit | — | 6.7 m/s |
| Gewicht | 79 kg | 45 kg |
| Reichweite | 1700mm | 3.5 miles (5.6 km) radius |
| Freiheitsgrade | 6 | null |
| Akku | — | air-cooled lithium-ion battery |
- Heavy palletizing
- Automotive component handling
- Press-tending
- Machine loading
- Food delivery
- Grocery delivery
- Last-mile logistics
Welcher ist die richtige Wahl
Entscheiden Sie sich für den Doosan Robotics H2017, wenn Sie schwere Lasten in einer stationären Fertigungsumgebung handhaben müssen. In der Automobilindustrie oder im Maschinenbau ist dieser Cobot ideal für das Palettieren von Bauteilen bis zu 25 kg oder für das Bestücken von Pressen. Dank der Reichweite von 1700 mm und der präzisen 6-Achsen-Steuerung eignet er sich hervorragend für komplexe industrielle Abläufe, die eine nahtlose Integration über ROS2 oder DRL-Scripting erfordern. Er ist die richtige Wahl für skalierbare Produktionslinien, bei denen mechanische Präzision und Arbeitssicherheit im Vordergrund stehen, anstatt mobiler Logistik im Außenbereich.
Der Refraction AI REV-1 ist die bevorzugte Wahl für Unternehmen im Einzelhandel oder Gastgewerbe, die eine kosteneffiziente Lösung für die „letzte Meile“ suchen. Mit einem Preis von nur 5.000 USD und einem Aktionsradius von 5,6 km ist dieser dreirädrige Roboter für den autonomen Transport von Lebensmitteln und Einkäufen im urbanen Raum optimiert. Während der Doosan für die Fabrikhalle gebaut ist, punktet der REV-1 durch seine Mobilität und Wetterfestigkeit auf Radwegen. Er ist ideal für Lieferdienste, die ihre Betriebskosten senken und Lieferungen in städtischen Gebieten ohne menschliche Fahrer skalieren möchten.
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