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Doosan Robotics H2017vsServe Robotics Serve Generation 3

Direkter Vergleich von Doosan Robotics H2017 und Serve Robotics Serve Generation 3: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

Spezifikationen

SpecH2017Serve Generation 3
Preis (USD)
$38,000
$0
Kategorie
industrial
industrial
Nutzlast
25 kg
22 kg
Laufzeit
12 h
Geschwindigkeit
2.2 m/s
Gewicht
79 kg
95 kg
Reichweite
1700mm
Freiheitsgrade
6
Akku
Swappable Li-ion
Gemeinsame Anwendungsfälle
Keine gemeinsamen Anwendungsfälle
Nur bei H2017
  • Heavy palletizing
  • Automotive component handling
  • Press-tending
  • Machine loading
Nur bei Serve Generation 3
  • Last-mile food delivery
  • Convenience store fulfillment
  • Pharmacy delivery

Welcher ist die richtige Wahl

Wann H2017

Wählen Sie den Doosan Robotics H2017 für stationäre Automatisierungsprojekte in der Fertigungsindustrie oder in Logistikzentren. Er ist die ideale Wahl für das Palettieren schwerer Güter oder das Bestücken von Maschinen (Machine Tending), bei denen eine hohe Traglast von 25 kg und eine präzise Reichweite von 1700 mm zwingend erforderlich sind. Dank der sechs Freiheitsgrade und der Unterstützung für ROS2 sowie DRL-Scripting eignet er sich hervorragend für komplexe, repetitive Aufgaben in der Automobilproduktion. Wenn Ihr Betrieb eine robuste, ortsfeste Lösung zur Entlastung von Mitarbeitern bei schweren Hebevorgängen sucht, bietet dieser Roboter die notwendige Kraft und Flexibilität für industrielle Hochleistungsumgebungen.

Wann Serve Generation 3

Entscheiden Sie sich für den Serve Robotics Generation 3, wenn Ihr Geschäftsmodell auf der autonomen Last-Mile-Logistik im städtischen Raum basiert. Dieser Roboter ist speziell für Lieferdienste, Apotheken oder den Einzelhandel konzipiert, die Lebensmittel oder Waren direkt zum Endkunden transportieren möchten. Mit einer Geschwindigkeit von 2,2 m/s und einer Betriebsdauer von 12 Stunden durch wechselbare Akkus optimiert er Lieferketten auf Gehwegen effizient. Die Integration erfolgt nahtlos über die Serve Partner API in bestehende POS-Systeme von Restaurants. Er ist die richtige Wahl für Flottenbetreiber, die Skalierbarkeit im urbanen Lieferverkehr suchen, anstatt stationäre Fertigungsprozesse in einer Fabrik zu automatisieren.

KI-Empfehlung auf Basis öffentlicher Specs.

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