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Doosan Robotics H2017vsSoftBank Robotics (Brain Corp tech) Whiz i

Direkter Vergleich von Doosan Robotics H2017 und SoftBank Robotics (Brain Corp tech) Whiz i: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

Spezifikationen

SpecH2017Whiz i
Preis (USD)
$38,000
$0
Kategorie
industrial
industrial
Nutzlast
25 kg
0 kg
Laufzeit
3 h
Geschwindigkeit
0.8 m/s
Gewicht
79 kg
35 kg
Reichweite
1700mm
Freiheitsgrade
6
Akku
Li-ion 36V
Gemeinsame Anwendungsfälle
Keine gemeinsamen Anwendungsfälle
Nur bei H2017
  • Heavy palletizing
  • Automotive component handling
  • Press-tending
  • Machine loading
Nur bei Whiz i
  • Hotel vacuum cleaning
  • Retail store nightly
  • Office building maintenance

Welcher ist die richtige Wahl

Wann H2017

Entscheiden Sie sich für den Doosan Robotics H2017, wenn Ihre Anforderungen in der schweren industriellen Fertigung oder Logistik liegen. Mit einer Traglast von 25 kg und einer Reichweite von 1700 mm ist dieser Cobot ideal für das Palettieren schwerer Güter oder das Bestücken von Maschinen in der Automobilindustrie geeignet. Käufer, die komplexe Prozessintegrationen via ROS2 oder DRL-Scripting benötigen, profitieren von der hohen Flexibilität der sechs Freiheitsgrade. Er ist die richtige Wahl für skalierbare Produktionslinien, bei denen Präzision und Kraft beim Handling von Bauteilen oder beim Press-Tending entscheidend sind, um manuelle Arbeitskraft in physisch belastenden Bereichen zu ersetzen.

Wann Whiz i

Wählen Sie den SoftBank Robotics Whiz i für das automatisierte Facility Management in kommerziellen Umgebungen wie Hotels, Einzelhandelsgeschäften oder großen Bürokomplexen. Dieser selbstfahrende Staubsauger ist auf die effiziente Bodenreinigung spezialisiert und bietet mit einer Akkulaufzeit von 3 Stunden ausreichend Kapazität für nächtliche Reinigungszyklen auf großen Flächen. Da er über BrainOS herstellerseitig verwaltet wird und keine komplexe Programmierung erfordert, eignet er sich perfekt für Dienstleistungsunternehmen, die ohne technisches Fachpersonal konsistente Sauberkeit garantieren wollen. Der Fokus liegt hier rein auf der Senkung der Betriebskosten in der Gebäudereinigung durch autonome Navigation bei einer Geschwindigkeit von 0,8 m/s.

KI-Empfehlung auf Basis öffentlicher Specs.

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