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Doosan Robotics H2017vsStarship Technologies Starship Robot

Direkter Vergleich von Doosan Robotics H2017 und Starship Technologies Starship Robot: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

Spezifikationen

SpecH2017Starship Robot
Preis (USD)
$38,000
$0
Kategorie
industrial
industrial
Nutzlast
25 kg
10 kg
Laufzeit
18 h
Geschwindigkeit
1.67 m/s
Gewicht
79 kg
35 kg
Reichweite
1700mm
Freiheitsgrade
6
null
Akku
Proprietary battery, 1260 Wh
Gemeinsame Anwendungsfälle
Keine gemeinsamen Anwendungsfälle
Nur bei H2017
  • Heavy palletizing
  • Automotive component handling
  • Press-tending
  • Machine loading
Nur bei Starship Robot
  • Last-mile delivery
  • Food delivery
  • Grocery delivery
  • Industrial supplies delivery

Welcher ist die richtige Wahl

Wann H2017

Wählen Sie den Doosan Robotics H2017 für industrielle Anwendungen in der Automobil- oder Fertigungsbranche, die eine hohe Traglast und Präzision erfordern. Mit einer Kapazität von 25 kg und einer Reichweite von 1700 mm ist er speziell für das Palettieren schwerer Güter und das Bestücken von Maschinen (Press-Tending) konzipiert. Im Gegensatz zum mobilen Starship-Roboter bietet der H2017 sechs Freiheitsgrade und eine Integration über ROS2 oder DRL-Scripting, was ihn zur ersten Wahl für komplexe, ortsfeste Automatisierungsprojekte macht. Er ist ideal für Fabrikleiter, die manuelle Hebearbeit durch eine zuverlässige, leistungsstarke Cobot-Lösung ersetzen wollen, um Durchsatz und Arbeitssicherheit bei schweren Komponenten zu erhöhen.

Wann Starship Robot

Entscheiden Sie sich für den Starship Technologies Starship Robot, wenn Ihr Fokus auf der autonomen Logistik im Außenbereich oder auf weitläufigen Geländen wie Universitäts- oder Krankenhauscampussen liegt. Während der Doosan-Roboter an einen festen Standort gebunden ist, ermöglicht der Starship-Roboter mit einer Geschwindigkeit von 1,67 m/s und einer Betriebsdauer von 18 Stunden die effiziente Zustellung von Lebensmitteln oder Paketen direkt zum Endkunden. Mit einer Traglast von 10 kg ist er für die „letzte Meile“ optimiert. Da für die Software-Integration keine spezifischen SDK-Informationen bereitgestellt wurden, gilt: Limited public spec data — request a vendor briefing, um die Kompatibilität mit bestehenden Flottenmanagementsystemen zu prüfen.

KI-Empfehlung auf Basis öffentlicher Specs.

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