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Doosan Robotics H2017vsStarship Technologies Starship Cargo XL

Direkter Vergleich von Doosan Robotics H2017 und Starship Technologies Starship Cargo XL: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

Spezifikationen

SpecH2017Starship Cargo XL
Preis (USD)
$38,000
$0
Kategorie
industrial
industrial
Nutzlast
25 kg
25 kg
Laufzeit
12 h
Geschwindigkeit
1.8 m/s
Gewicht
79 kg
50 kg
Reichweite
1700mm
Freiheitsgrade
6
Akku
Swappable Li-ion
Gemeinsame Anwendungsfälle
Keine gemeinsamen Anwendungsfälle
Nur bei H2017
  • Heavy palletizing
  • Automotive component handling
  • Press-tending
  • Machine loading
Nur bei Starship Cargo XL
  • University campus delivery
  • Hospital-campus internal delivery
  • Industrial-campus mailroom
  • Retirement community concierge

Welcher ist die richtige Wahl

Wann H2017

Entscheiden Sie sich für den Doosan Robotics H2017, wenn Sie eine stationäre Lösung für schwere Manipulationsaufgaben in der industriellen Fertigung benötigen. Dieser Cobot ist prädestiniert für das Palettieren in der Logistik oder die Maschinenbeschickung in der Automobilbranche. Mit einer Traglast von 25 kg und einer Reichweite von 1700 mm übertrifft er mobile Lösungen bei der Handhabung schwerer Bauteile an festen Arbeitsstationen. Die Integration über ROS2 oder DRL-Scripting ermöglicht eine präzise Steuerung der 6 Freiheitsgrade, was für komplexe Bewegungsabläufe in der Produktion essenziell ist, wo punktgenaue Platzierung und hohe Wiederholgenauigkeit gefordert sind.

Wann Starship Cargo XL

Der Starship Technologies Starship Cargo XL ist die richtige Wahl für autonome Lieferdienste auf weitläufigen Campus-Arealen oder in Krankenhauskomplexen. Im Gegensatz zum stationären Doosan-Arm ist dieser Roboter für den horizontalen Transport über Gehwege konzipiert. Mit einer Geschwindigkeit von 1,8 m/s und einer Akkulaufzeit von 12 Stunden eignet er sich hervorragend für die interne Postverteilung oder den Materialtransport zwischen Gebäuden. Die Möglichkeit zum Akkuwechsel stellt den Dauerbetrieb sicher. Wählen Sie dieses Modell, wenn die Überbrückung von Distanzen und die autonome Navigation im Außen- oder Innenbereich die primären Anforderungen Ihrer Logistikkette darstellen.

KI-Empfehlung auf Basis öffentlicher Specs.

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