Doosan Robotics H2017vsZenRobotics Ltd. ZenRobotics Recycler
Direkter Vergleich von Doosan Robotics H2017 und ZenRobotics Ltd. ZenRobotics Recycler: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

H2017
test

ZenRobotics Recycler
AI-powered robotic waste sorting for efficient material recovery.
Spezifikationen
| Spec | H2017 | ZenRobotics Recycler |
|---|---|---|
| Preis (USD) | $38,000 | $0 |
| Kategorie | industrial | industrial |
| Nutzlast | 25 kg | 40 kg |
| Laufzeit | — | null h |
| Geschwindigkeit | — | 0.5 m/s |
| Gewicht | 79 kg | null kg |
| Reichweite | 1700mm | Working area: 1200 x 600 mm (Fast Picker) |
| Freiheitsgrade | 6 | null |
- Heavy palletizing
- Automotive component handling
- Press-tending
- Machine loading
- Construction and Demolition (C&D) waste sorting
- Commercial and Industrial (C&I) waste sorting
- Municipal Solid Waste (MSW) sorting
- Wood waste recycling
- Scrap metal recycling
- Rigid plastic recycling
- Light packaging waste sorting
Welcher ist die richtige Wahl
Wählen Sie den Doosan Robotics H2017 für Anwendungen in der Automobilindustrie oder Logistik, die eine Kombination aus hoher Traglast und großer Reichweite erfordern. Mit einer Nutzlast von 25 kg und einem Radius von 1700 mm ist dieser 6-Achsen-Roboter ideal für das Palettieren schwerer Güter oder das Bestücken von Pressen in engen Produktionszellen. Dank der Unterstützung von ROS2 und der DRL-Skriptierung eignet er sich besonders für Systemintegratoren, die komplexe, softwaregesteuerte Bewegungsabläufe in bestehende Fertigungslinien implementieren müssen. Der H2017 bietet hierbei eine präzise und flexible Lösung für strukturierte industrielle Umgebungen zu einem fest kalkulierbaren Anschaffungspreis.
Der ZenRobotics Recycler ist die richtige Wahl für Betreiber von großskaligen Recyclinganlagen und Entsorgungsbetrieben, die auf die automatisierte Sortierung von Bauabfällen oder Metallschrott spezialisiert sind. Mit einer überlegenen Nutzlast von 40 kg bewältigt das System schwere Objekte, die herkömmliche Industrieroboter überfordern würden. Die AI-gestützte Erkennung ist für den Einsatz an Förderbändern mit einem Arbeitsbereich von 1200 x 600 mm optimiert, um die Materialreinheit bei hoher Geschwindigkeit zu steigern. Limited public spec data — request a vendor briefing, um detaillierte Informationen zu Freiheitsgraden und Integrationsanforderungen für spezifische Sortierlinien zu erhalten.
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