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Exotec Skypod SystemvsUniversal Robots UR10e

Direkter Vergleich von Exotec Skypod System und Universal Robots UR10e: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

Spezifikationen

SpecSkypod SystemUR10e
Preis (USD)
$0
$52,000
Kategorie
industrial
industrial
Nutzlast
30 kg
12.5 kg
Laufzeit
24 h
Geschwindigkeit
4 m/s
Gewicht
130 kg
Reichweite
1300mm
Freiheitsgrade
6
Akku
Auto-charge in-rack
Gemeinsame Anwendungsfälle
Keine gemeinsamen Anwendungsfälle
Nur bei Skypod System
  • High-density e-commerce fulfillment
  • Apparel + retail distribution
  • Returns processing
Nur bei UR10e
  • Pick & place
  • Machine tending
  • Assembly
  • Welding

Welcher ist die richtige Wahl

Wann Skypod System

Wählen Sie das Exotec Skypod System für großskalige E-Commerce-Logistik und den Einzelhandel, wenn die Maximierung der Lagerdichte auf begrenzter Grundfläche entscheidend ist. Dank der vertikalen Reichweite von 12 Metern und einer Geschwindigkeit von 4 m/s eignet sich dieses System für Hochregallager, in denen ein schneller Durchsatz bei der Kommissionierung von Waren zum Menschen (Goods-to-Person) erforderlich ist. Mit einer Traglast von 30 kg und der nahtlosen WMS-Integration ist es ideal für die effiziente Abwicklung von Retouren und den Versand von Kleinteilen in 24/7-Betrieben, da die autonome Ladung im Regal einen unterbrechungsfreien Workflow garantiert.

Wann UR10e

Entscheiden Sie sich für den Universal Robots UR10e, wenn Sie eine flexible, platzsparende Lösung für spezifische Fertigungsaufgaben wie Maschinenbeschickung, Montage oder Schweißen in einer kollaborativen Umgebung suchen. Mit einer Reichweite von 1300 mm und sechs Freiheitsgraden bietet dieser Roboterarm die nötige Präzision für komplexe Bewegungsabläufe in der Metallverarbeitung oder Elektronikfertigung. Da er für die direkte Zusammenarbeit mit Menschen konzipiert ist und über ROS2-Treiber sowie PolyScope einfach programmiert werden kann, ist er die bevorzugte Wahl für KMU, die bestehende Produktionslinien ohne umfangreiche Sicherheitsumzäunung automatisieren und eine schnelle Amortisation bei variablen Losgrößen anstreben.

KI-Empfehlung auf Basis öffentlicher Specs.

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