Figure AI, Inc. Figure 02vsUnitree Robotics Unitree H2
Direkter Vergleich von Figure AI, Inc. Figure 02 und Unitree Robotics Unitree H2: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

Figure 02
A commercially viable autonomous humanoid robot designed for real-world applications.

Unitree H2
A full-sized, agile humanoid robot designed for research and real-world tasks.
Spezifikationen
| Spec | Figure 02 | Unitree H2 |
|---|---|---|
| Preis (USD) | $130,000 | $29,900 |
| Kategorie | humanoid | humanoid |
| Nutzlast | 25 kg | 7 kg |
| Laufzeit | 5 h | 3 h |
| Geschwindigkeit | 1.2 m/s | 2 m/s |
| Gewicht | 70 kg | 70 kg |
| Reichweite | — | 690mm (total arm length) |
| Freiheitsgrade | 35 | 31 |
| Akku | 2.25 kWh torso-integrated lithium-ion | Premium Lithium Battery, 15Ah (0.972KWh), 75.6V max |
- Automotive assembly
- Logistics and warehousing
- Household tasks
- Repetitive industrial tasks
- Hazardous material handling
- Robotics Research & Development
- Human-Humanoid Interaction
- Industrial Automation & Inspection
- Logistics & Service Tasks
- Education & Training
Welcher ist die richtige Wahl
Wählen Sie den Figure 02 für den industriellen Einsatz in der Automobilfertigung oder in Logistikzentren, wenn hohe physische Belastbarkeit und lange Einsatzzyklen gefordert sind. Mit einer Traglast von 25 kg ist er für das Handling schwerer Bauteile konzipiert, während die 2,25-kWh-Batterie eine Betriebsdauer von 5 Stunden ermöglicht, was die Effizienz in Mehrschichtbetrieben steigert. Die 35 Freiheitsgrade erlauben komplexe Montagegriffe, die über einfache Pick-and-Place-Aufgaben hinausgehen. Dieser Roboter ist die richtige Wahl für Unternehmen, die eine kommerziell skalierbare Lösung für repetitive, schwere Industriearbeiten suchen und bereit sind, für höhere Autonomie und Kraft in die Hardware zu investieren.
Der Unitree H2 empfiehlt sich primär für Forschungseinrichtungen, Universitäten und Software-Entwickler, die eine kosteneffiziente Entwicklungsplattform benötigen. Mit einem Preis von unter 30.000 USD ermöglicht er den Aufbau von Testflotten für die Schwarmforschung oder die Ausbildung. Dank der Unterstützung von ROS 2 und dem Unitree SDK ist er ideal für die Erprobung neuer Algorithmen in der Mensch-Roboter-Interaktion. Trotz der geringeren Traglast von 7 kg bietet er mit 2 m/s eine höhere Geschwindigkeit für dynamische Bewegungsstudien. Er ist die optimale Wahl für Szenarien, in denen Agilität, Programmierbarkeit und Budgetkontrolle wichtiger sind als die reine mechanische Hubkraft.
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