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Figure AI, Inc. Figure 02vsUnitree Robotics Unitree H2

Direkter Vergleich von Figure AI, Inc. Figure 02 und Unitree Robotics Unitree H2: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

Spezifikationen

SpecFigure 02Unitree H2
Preis (USD)
$130,000
$29,900
Kategorie
humanoid
humanoid
Nutzlast
25 kg
7 kg
Laufzeit
5 h
3 h
Geschwindigkeit
1.2 m/s
2 m/s
Gewicht
70 kg
70 kg
Reichweite
690mm (total arm length)
Freiheitsgrade
35
31
Akku
2.25 kWh torso-integrated lithium-ion
Premium Lithium Battery, 15Ah (0.972KWh), 75.6V max
Gemeinsame Anwendungsfälle
Keine gemeinsamen Anwendungsfälle
Nur bei Figure 02
  • Automotive assembly
  • Logistics and warehousing
  • Household tasks
  • Repetitive industrial tasks
  • Hazardous material handling
Nur bei Unitree H2
  • Robotics Research & Development
  • Human-Humanoid Interaction
  • Industrial Automation & Inspection
  • Logistics & Service Tasks
  • Education & Training

Welcher ist die richtige Wahl

Wann Figure 02

Wählen Sie den Figure 02 für den industriellen Einsatz in der Automobilfertigung oder in Logistikzentren, wenn hohe physische Belastbarkeit und lange Einsatzzyklen gefordert sind. Mit einer Traglast von 25 kg ist er für das Handling schwerer Bauteile konzipiert, während die 2,25-kWh-Batterie eine Betriebsdauer von 5 Stunden ermöglicht, was die Effizienz in Mehrschichtbetrieben steigert. Die 35 Freiheitsgrade erlauben komplexe Montagegriffe, die über einfache Pick-and-Place-Aufgaben hinausgehen. Dieser Roboter ist die richtige Wahl für Unternehmen, die eine kommerziell skalierbare Lösung für repetitive, schwere Industriearbeiten suchen und bereit sind, für höhere Autonomie und Kraft in die Hardware zu investieren.

Wann Unitree H2

Der Unitree H2 empfiehlt sich primär für Forschungseinrichtungen, Universitäten und Software-Entwickler, die eine kosteneffiziente Entwicklungsplattform benötigen. Mit einem Preis von unter 30.000 USD ermöglicht er den Aufbau von Testflotten für die Schwarmforschung oder die Ausbildung. Dank der Unterstützung von ROS 2 und dem Unitree SDK ist er ideal für die Erprobung neuer Algorithmen in der Mensch-Roboter-Interaktion. Trotz der geringeren Traglast von 7 kg bietet er mit 2 m/s eine höhere Geschwindigkeit für dynamische Bewegungsstudien. Er ist die optimale Wahl für Szenarien, in denen Agilität, Programmierbarkeit und Budgetkontrolle wichtiger sind als die reine mechanische Hubkraft.

KI-Empfehlung auf Basis öffentlicher Specs.

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