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PUDU Robotics PUDU CC1 ProvsUniversal Robots UR10e

Direkter Vergleich von PUDU Robotics PUDU CC1 Pro und Universal Robots UR10e: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

Spezifikationen

SpecPUDU CC1 ProUR10e
Preis (USD)
$25,000
$52,000
Kategorie
industrial
industrial
Nutzlast
null kg
12.5 kg
Laufzeit
9 h
Geschwindigkeit
1.2 m/s
Gewicht
75 kg
Reichweite
1300mm
Freiheitsgrade
null
6
Akku
Lithium Iron Phosphate (LiFePO₄) Battery, 50 Ah
Gemeinsame Anwendungsfälle
Keine gemeinsamen Anwendungsfälle
Nur bei PUDU CC1 Pro
  • Commercial facilities
  • Retail centers
  • Hospitals
  • Airports
  • Industrial warehouses
  • Hotels
  • Offices
  • Educational institutions
Nur bei UR10e
  • Pick & place
  • Machine tending
  • Assembly
  • Welding

Welcher ist die richtige Wahl

Wann PUDU CC1 Pro

Wählen Sie den PUDU CC1 Pro, wenn Sie großflächige, öffentlich zugängliche Umgebungen wie Flughäfen, Krankenhäuser oder Einkaufszentren autonom reinigen müssen. Mit einer Akkulaufzeit von 9 Stunden und der 4-in-1-Reinigungsfunktion ist dieser Roboter für den Dauereinsatz in der Facility-Management-Branche optimiert. Im Gegensatz zum stationären UR10e bietet der CC1 Pro mobile Effizienz bei einer Geschwindigkeit von 1,2 m/s. Er ist die richtige Wahl für Betreiber, die Arbeitskosten bei der Bodenpflege senken wollen, ohne in komplexe Programmierarbeit zu investieren, da er als spezialisierte Servicelösung sofort einsatzbereit ist und preislich deutlich unter einem Industrieroboterarm liegt.

Wann UR10e

Der Universal Robots UR10e ist die richtige Wahl für Fertigungsbetriebe, die präzise Manipulationsaufgaben wie Schweißen, Montage oder Maschinenbeschickung automatisieren möchten. Mit einer Traglast von 12,5 kg und einer Reichweite von 1300 mm ist er für die Interaktion mit Werkstücken konzipiert, was der PUDU CC1 Pro als Reinigungsroboter nicht leisten kann. Dank der 6 Freiheitsgrade und der Unterstützung für ROS2 sowie URScript eignet sich der UR10e für komplexe Prozessketten in der Automobil- oder Metallindustrie. Entscheiden Sie sich für dieses Modell, wenn Flexibilität in der Produktion und die Integration in bestehende Software-Ökosysteme wichtiger sind als autonome Mobilität.

KI-Empfehlung auf Basis öffentlicher Specs.

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