UBTECH Robotics UBTECH Walker XvsUnitree Robotics H1
Direkter Vergleich von UBTECH Robotics UBTECH Walker X und Unitree Robotics H1: Specs, Preis, Anwendungsfälle und SDKs.

UBTECH Walker X
Humanoid Service Robot. Walk into the Future.

H1
Sub-$100K Chinese humanoid — fastest walker in class
Spezifikationen
| Spec | UBTECH Walker X | H1 |
|---|---|---|
| Preis (USD) | $960,000 | $90,000 |
| Kategorie | humanoid | humanoid |
| Nutzlast | 10 kg | 30 kg |
| Laufzeit | 2 h | 2 h |
| Geschwindigkeit | 0.8 m/s | 3.3 m/s |
| Gewicht | 63 kg | 47 kg |
| Freiheitsgrade | 41 | 19 |
| Akku | Lithium iron phosphate, removable | — |
- AI research
- Smart services
- Human-robot interaction
- Home services
- Commercial office services
- Industrial manufacturing
- Warehousing and logistics
- Colleges and Research Institutions
- Interactive exhibitions
- Humanoid robotics research
- Industrial R&D
- Content creation / film
- Robotics competitions
Welcher ist die richtige Wahl
Wählen Sie den UBTECH Walker X für komplexe Service-Szenarien und die fortgeschrittene Mensch-Roboter-Interaktion in kommerziellen Umgebungen oder Forschungseinrichtungen. Mit 41 Freiheitsgraden bietet er eine deutlich höhere Geschicklichkeit als der H1, was ihn ideal für Aufgaben macht, die präzise Gestik oder die Handhabung von Objekten in Büros oder Ausstellungen erfordern. Die austauschbare Lithium-Eisenphosphat-Batterie ermöglicht zudem einen effizienten Schichtbetrieb ohne lange Ladeunterbrechungen. Trotz des hohen Preises ist er die richtige Wahl für Institutionen, die eine voll funktionsfähige, humanoide Serviceplattform für den direkten Publikumskontakt und KI-gestützte Assistenzdienste benötigen.
Entscheiden Sie sich für den Unitree H1, wenn Geschwindigkeit, Mobilität und ein attraktives Preis-Leistungs-Verhältnis im Vordergrund stehen, insbesondere in der industriellen Forschung oder bei Robotik-Wettbewerben. Mit einer Geschwindigkeit von 3,3 m/s und einer Traglast von 30 kg übertrifft er den Walker X in puncto Dynamik und Kraft deutlich, bei einem Bruchteil der Kosten. Dies macht ihn zur idealen Plattform für Entwickler, die Algorithmen für schnelles Gehen oder den Transport schwererer Lasten in Lagerumgebungen testen möchten. Dank des Open-Source-SDKs und der ROS2-Unterstützung eignet er sich hervorragend für agile R&D-Teams mit begrenztem Budget, die eine robuste Hardware-Basis für Mobilitätsexperimente suchen.
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