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Comau Comau Racer-5-0.80 COBOTvsDoosan Robotics H2017

Comparativa lado a lado de Comau Comau Racer-5-0.80 COBOT y Doosan Robotics H2017: specs, precio, casos de uso y SDKs.

Especificaciones

SpecComau Racer-5-0.80 COBOTH2017
Precio (USD)
$0
$38,000
Categoría
industrial
industrial
Carga útil
5 kg
25 kg
Autonomía
null h
Velocidad
6 m/s
Peso
34 kg
79 kg
Alcance
809 mm
1700mm
Grados de libertad
6
6
Casos de uso compartidos
Sin casos de uso compartidos
Solo en Comau Racer-5-0.80 COBOT
  • Assembly
  • Dispensing
  • Material Handling
  • Machine Tending
  • Pick and Place
Solo en H2017
  • Heavy palletizing
  • Automotive component handling
  • Press-tending
  • Machine loading

Cuál elegir y cuándo

Cuándo elegir Comau Racer-5-0.80 COBOT

Elige el Comau Racer-5-0.80 COBOT para líneas de ensamblaje de alta velocidad en las industrias electrónica o farmacéutica donde el tiempo de ciclo es el factor crítico. Su velocidad de 6 m/s es excepcional para un robot colaborativo, permitiéndole igualar el rendimiento de robots industriales tradicionales manteniendo la seguridad en espacios compartidos. Con una carga útil de 5 kg y un alcance de 809 mm, es ideal para tareas de pick-and-place o dispensación en estaciones de trabajo compactas. Su estructura ligera de 34 kg facilita su montaje en plataformas móviles o mesas existentes sin necesidad de refuerzos estructurales costosos.

Cuándo elegir H2017

Opta por el Doosan Robotics H2017 para aplicaciones de carga pesada como el paletizado al final de la línea o la manipulación de componentes en el sector automotriz. Su capacidad de carga de 25 kg y su extenso alcance de 1700 mm son esenciales para mover piezas voluminosas o apilar cajas en palets estándar, tareas que superan el límite de 5 kg del Comau. En entornos que requieren una integración de software avanzada, el H2017 ofrece flexibilidad mediante su controlador ROS2 y scripting DRL. Es la mejor opción para células de fabricación a gran escala donde el alcance y la potencia de elevación son las restricciones principales.

Recomendación generada por IA con base en specs públicas.

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