Doosan Robotics H2017vsNACHI-FUJIKOSHI CORP. Nachi-Fujikoshi MZ04
Comparativa lado a lado de Doosan Robotics H2017 y NACHI-FUJIKOSHI CORP. Nachi-Fujikoshi MZ04: specs, precio, casos de uso y SDKs.

H2017
test

Nachi-Fujikoshi MZ04
Compact, high-speed, 6-axis industrial robot with smart cable routing and flexible mounting.
Especificaciones
| Spec | H2017 | Nachi-Fujikoshi MZ04 |
|---|---|---|
| Precio (USD) | $38,000 | $0 |
| Categoría | industrial | industrial |
| Carga útil | 25 kg | 4 kg |
| Autonomía | — | null h |
| Velocidad | — | null m/s |
| Peso | 79 kg | 26 kg |
| Alcance | 1700mm | 541 mm |
| Grados de libertad | 6 | 6 |
- Heavy palletizing
- Automotive component handling
- Press-tending
- Machine loading
- Material Handling
- Assembly
- Picking
- Packing
- Deburring
Cuál elegir y cuándo
Elige el Doosan Robotics H2017 para operaciones de logística a gran escala o manufactura automotriz pesada. Su capacidad de carga de 25 kg y su alcance extendido de 1700 mm son críticos para tareas de paletizado de cajas pesadas o alimentación de prensas donde la distancia y la fuerza son primordiales. Es la opción superior para integrar en entornos de desarrollo avanzado gracias a su compatibilidad nativa con ROS2 y el lenguaje DRL scripting. Si tu planta requiere manipular componentes voluminosos con precisión en un radio amplio, la robustez de sus 79 kg de peso estructural garantiza la estabilidad necesaria que un robot compacto no puede ofrecer.
Opta por el NACHI-FUJIKOSHI MZ04 en líneas de ensamblaje de electrónica o empaque farmacéutico donde el espacio en planta es limitado. Su diseño compacto y peso ligero de 26 kg permiten montajes flexibles en techos o paredes, optimizando el área de trabajo en celdas reducidas. Con una carga útil de 4 kg y un alcance de 541 mm, es ideal para el picking de alta velocidad y el desbarbado de piezas pequeñas que requieren agilidad extrema. Aunque los datos de precio son limitados, su arquitectura está diseñada para ciclos rápidos en tareas repetitivas de precisión donde un robot de gran escala resultaría ineficiente.
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