Figure AI Figure 02vsUnitree Robotics Unitree H2
Comparativa lado a lado de Figure AI Figure 02 y Unitree Robotics Unitree H2: specs, precio, casos de uso y SDKs.

Figure 02
Commercial humanoid for BMW plants

Unitree H2
A full-sized, agile humanoid robot designed for research and real-world tasks.
Especificaciones
| Spec | Figure 02 | Unitree H2 |
|---|---|---|
| Precio (USD) | $150,000 | $29,900 |
| Categoría | humanoid | humanoid |
| Carga útil | 20 kg | 7 kg |
| Autonomía | 5 h | 3 h |
| Velocidad | — | 2 m/s |
| Peso | 70 kg | 70 kg |
| Alcance | — | 690mm (total arm length) |
| Grados de libertad | — | 31 |
| Batería | — | Premium Lithium Battery, 15Ah (0.972KWh), 75.6V max |
- Manufacturing
- Logistics
- Warehousing
- Robotics Research & Development
- Human-Humanoid Interaction
- Industrial Automation & Inspection
- Logistics & Service Tasks
- Education & Training
Cuál elegir y cuándo
Elige el Figure AI Figure 02 para entornos de fabricación industrial a gran escala, como plantas automotrices, donde la capacidad de carga y la autonomía son críticas. Su capacidad de carga de 20 kg, casi el triple que su competidor, y su autonomía de 5 horas lo hacen ideal para tareas pesadas y turnos prolongados en líneas de ensamblaje. Es la opción preferida para empresas que requieren una integración robusta mediante el Figure API y buscan un despliegue comercial probado en instalaciones como las de BMW, donde la fiabilidad operativa justifica la inversión de 150.000 USD frente a opciones de menor rendimiento.
Opta por el Unitree Robotics Unitree H2 si eres un centro de investigación, universidad o una startup tecnológica que prioriza la agilidad y el desarrollo de software sobre la fuerza bruta. Con un precio significativamente menor de 29.900 USD y soporte nativo para ROS 2, es la herramienta perfecta para laboratorios de I+D que experimentan con interacción humano-humanoide o algoritmos de locomoción. Su velocidad de 2 m/s y sus 31 grados de libertad permiten una movilidad superior en tareas de inspección ligera o educación, donde el coste de adquisición y la flexibilidad del SDK son más importantes que la capacidad de carga industrial.
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