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Figure AI, Inc. Figure 02vsMatrix Robotics MATRIX-3

Comparativa lado a lado de Figure AI, Inc. Figure 02 y Matrix Robotics MATRIX-3: specs, precio, casos de uso y SDKs.

Especificaciones

SpecFigure 02MATRIX-3
Precio (USD)
$130,000
$0
Categoría
humanoid
humanoid
Carga útil
25 kg
null kg
Autonomía
5 h
null h
Velocidad
1.2 m/s
null m/s
Peso
70 kg
null kg
Grados de libertad
35
null
Batería
2.25 kWh torso-integrated lithium-ion
Casos de uso compartidos
Sin casos de uso compartidos
Solo en Figure 02
  • Automotive assembly
  • Logistics and warehousing
  • Household tasks
  • Repetitive industrial tasks
  • Hazardous material handling
Solo en MATRIX-3
  • Commercial services
  • Manufacturing & Industrial Automation
  • Logistics

Cuál elegir y cuándo

Cuándo elegir Figure 02

Elija el Figure 02 para aplicaciones de ensamblaje automotriz o logística a gran escala que exijan un despliegue inmediato con capacidades físicas probadas. Su capacidad de carga de 25 kg permite la manipulación de piezas pesadas y contenedores, superando las limitaciones de modelos más ligeros. Con una autonomía de 5 horas gracias a su batería de 2.25 kWh y una velocidad de 1.2 m/s, este robot garantiza la continuidad operativa en entornos industriales exigentes. El precio de $130,000 USD facilita una planificación financiera clara para empresas que buscan automatizar tareas repetitivas o peligrosas con un hardware robusto y especificaciones técnicas validadas.

Cuándo elegir MATRIX-3

Opte por el Matrix Robotics MATRIX-3 si su empresa se enfoca en el desarrollo de servicios comerciales o automatización industrial y busca una plataforma de inteligencia física generalizable. Esta opción es atractiva para organizaciones que priorizan la flexibilidad del software y la adaptabilidad del sistema sobre especificaciones de hardware predefinidas. No obstante, Limited public spec data — request a vendor briefing. Sin detalles sobre su capacidad de carga, velocidad o autonomía de batería, el MATRIX-3 es actualmente una apuesta por la arquitectura de IA del fabricante, ideal para pilotos de investigación donde la integración de software es más crítica que el rendimiento mecánico inmediato.

Recomendación generada por IA con base en specs públicas.

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