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Figure AI, Inc. Figure 02vsUnitree Robotics H1

Comparativa lado a lado de Figure AI, Inc. Figure 02 y Unitree Robotics H1: specs, precio, casos de uso y SDKs.

Especificaciones

SpecFigure 02H1
Precio (USD)
$130,000
$90,000
Categoría
humanoid
humanoid
Carga útil
25 kg
30 kg
Autonomía
5 h
2 h
Velocidad
1.2 m/s
3.3 m/s
Peso
70 kg
47 kg
Grados de libertad
35
19
Batería
2.25 kWh torso-integrated lithium-ion
Casos de uso compartidos
Sin casos de uso compartidos
Solo en Figure 02
  • Automotive assembly
  • Logistics and warehousing
  • Household tasks
  • Repetitive industrial tasks
  • Hazardous material handling
Solo en H1
  • Humanoid robotics research
  • Industrial R&D
  • Content creation / film
  • Robotics competitions

Cuál elegir y cuándo

Cuándo elegir Figure 02

Elija el Figure 02 para despliegues en plantas de ensamblaje automotriz o centros logísticos de gran escala que requieran autonomía durante turnos prolongados. Su batería de 2.25 kWh integrada en el torso ofrece 5 horas de operación continua, superando significativamente la autonomía del H1, lo que minimiza los tiempos de inactividad por carga en entornos industriales de alta demanda. Con 35 grados de libertad, este modelo es superior para tareas que exigen una manipulación precisa de herramientas y componentes complejos en aplicaciones del mundo real. Es la inversión adecuada para empresas que buscan una solución comercial robusta diseñada para la integración directa en flujos de trabajo industriales.

Cuándo elegir H1

Opte por el Unitree H1 si su prioridad es la investigación académica, el desarrollo de software robótico o la creación de contenido dinámico con un presupuesto inferior a los $100,000. Su precio de $90,000 lo hace más accesible para laboratorios de I+D que necesitan adquirir hardware para experimentación de algoritmos. La velocidad de 3.3 m/s es fundamental para pruebas de locomoción rápida y competiciones de robótica donde la agilidad es clave. Además, el acceso a un SDK de código abierto, controladores ROS2 y API de Python permite a los ingenieros programar movimientos personalizados, una ventaja crítica frente a sistemas cerrados para el desarrollo de nuevas capacidades de control.

Recomendación generada por IA con base en specs públicas.

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