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Figure AI, Inc. Figure 02vsUnitree Robotics Unitree H2

Comparativa lado a lado de Figure AI, Inc. Figure 02 y Unitree Robotics Unitree H2: specs, precio, casos de uso y SDKs.

Especificaciones

SpecFigure 02Unitree H2
Precio (USD)
$130,000
$29,900
Categoría
humanoid
humanoid
Carga útil
25 kg
7 kg
Autonomía
5 h
3 h
Velocidad
1.2 m/s
2 m/s
Peso
70 kg
70 kg
Alcance
690mm (total arm length)
Grados de libertad
35
31
Batería
2.25 kWh torso-integrated lithium-ion
Premium Lithium Battery, 15Ah (0.972KWh), 75.6V max
Casos de uso compartidos
Sin casos de uso compartidos
Solo en Figure 02
  • Automotive assembly
  • Logistics and warehousing
  • Household tasks
  • Repetitive industrial tasks
  • Hazardous material handling
Solo en Unitree H2
  • Robotics Research & Development
  • Human-Humanoid Interaction
  • Industrial Automation & Inspection
  • Logistics & Service Tasks
  • Education & Training

Cuál elegir y cuándo

Cuándo elegir Figure 02

Opte por el Figure 02 en entornos de producción a gran escala, como líneas de ensamblaje automotriz o centros logísticos de alta demanda. Su capacidad de carga superior de 25 kg y una autonomía de 5 horas lo posicionan como una herramienta de trabajo industrial robusta. Con 35 grados de libertad, este robot es ideal para tareas que requieren una manipulación compleja y precisa de componentes pesados. Es la inversión adecuada para empresas que buscan una solución comercialmente viable para automatizar tareas repetitivas o peligrosas donde la potencia y la duración de la batería son factores críticos para mantener la operatividad continua.

Cuándo elegir Unitree H2

Seleccione el Unitree H2 para laboratorios de investigación, instituciones educativas o despliegues de inspección ágil que no requieran gran fuerza. Su precio competitivo de $29,900 permite adquirir flotas para el desarrollo de software y pruebas de interacción humano-robot a una fracción del costo. Gracias a su compatibilidad nativa con ROS 2 y una velocidad de desplazamiento de 2 m/s, supera al competidor en escenarios que priorizan la agilidad y la experimentación algorítmica sobre el manejo de carga pesada. Es la opción lógica para departamentos de I+D que necesitan una plataforma funcional para validar aplicaciones de servicio o navegación.

Recomendación generada por IA con base en specs públicas.

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