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Universal Robots Universal Robots UR10evsUniversal Robots UR20

Comparativa lado a lado de Universal Robots Universal Robots UR10e y Universal Robots UR20: specs, precio, casos de uso y SDKs.

Especificaciones

SpecUniversal Robots UR10eUR20
Precio (USD)
$0
$65,000
Categoría
industrial
industrial
Carga útil
12.5 kg
20 kg
Autonomía
null h
Velocidad
4 m/s
Peso
33.5 kg
64 kg
Alcance
1300 mm
1750mm
Grados de libertad
6
6
Casos de uso compartidos
  • Machine Tending
  • Palletizing
Solo en Universal Robots UR10e
  • Material Handling
  • Packaging
  • Assembly
  • Pick & Place
Solo en UR20
  • End-of-line packaging
  • Heavy material handling

Cuál elegir y cuándo

Cuándo elegir Universal Robots UR10e

Elige el Universal Robots UR10e para aplicaciones de ensamblaje electrónico o alimentación de máquinas en espacios reducidos donde la agilidad y el peso del brazo son críticos. Con un peso de solo 33,5 kg, es significativamente más ligero que el UR20, lo que lo hace ideal para montarse sobre robots móviles (AMRs) o AGVs en almacenes automatizados, optimizando la autonomía de la batería. Su velocidad de 4 m/s y alcance de 1300 mm son perfectos para tareas de pick and place de alta cadencia y precisión en líneas de producción compactas donde la carga no supere los 12,5 kg, permitiendo una integración rápida sin modificar la infraestructura existente.

Cuándo elegir UR20

Opta por el Universal Robots UR20 en escenarios de logística a gran escala o manufactura pesada, específicamente para el paletizado de final de línea. Su alcance extendido de 1750 mm y carga útil de 20 kg permiten procesar pallets estándar de gran altura y manipular piezas metálicas o cajas pesadas que exceden la capacidad del UR10e. Es la elección técnica necesaria para empresas que buscan automatizar el empaque de productos voluminosos o la carga de máquinas CNC de gran formato, donde la profundidad de alcance y la fuerza bruta del brazo justifican la inversión de 65.000 USD para maximizar el rendimiento en ciclos de trabajo intensivos.

Recomendación generada por IA con base en specs públicas.

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