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ABB Robotics IRB 1300vsBulk Handling Systems (BHS) Max-AI AQC-C

Comparaison côte à côte de ABB Robotics IRB 1300 et Bulk Handling Systems (BHS) Max-AI AQC-C : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecIRB 1300Max-AI AQC-C
Prix (USD)
$40,000
$0
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
11 kg
null kg
Autonomie
null h
Vitesse
null m/s
Poids
null kg
Portée
1400mm
Degrés de liberté
6
null
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur IRB 1300
  • Electronics assembly
  • Pick-and-place
  • Machine tending
Uniquement sur Max-AI AQC-C
  • Sorting recyclables
  • Quality control in MRFs
  • Material recovery
  • Waste management

Lequel choisir, et quand

Quand choisir IRB 1300

Optez pour l'ABB IRB 1300 pour les applications d'assemblage électronique ou de chargement de machines nécessitant une grande précision et une polyvalence de mouvement. Avec ses 6 degrés de liberté et sa portée de 1400 mm, ce bras robotisé est idéal pour manipuler des composants jusqu'à 11 kg dans des espaces restreints. Sa compatibilité avec ROS2 et RAPID permet une intégration logicielle poussée, essentielle pour les fabricants cherchant à automatiser des tâches de picking rapides sur des lignes de production diversifiées. C'est le choix optimal pour une usine de haute technologie exigeant une répétabilité rigoureuse et une programmation flexible.

Quand choisir Max-AI AQC-C

Privilégiez le BHS Max-AI AQC-C pour les centres de tri de déchets et les installations de récupération de matériaux (MRF) à grande échelle. Ce système est spécifiquement conçu pour l'identification autonome et le tri des recyclables grâce à son intelligence artificielle intégrée, une tâche que les bras industriels standards ne peuvent accomplir sans capteurs tiers complexes. Son architecture est optimisée pour les environnements de gestion des déchets difficiles où la reconnaissance visuelle prime sur la précision millimétrique. Données techniques publiques limitées – demandez un briefing au fournisseur pour évaluer les cadences de tri et les capacités de charge réelles.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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