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AMP Robotics AMP CortexvsDoosan Robotics H2017

Comparaison côte à côte de AMP Robotics AMP Cortex et Doosan Robotics H2017 : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecAMP CortexH2017
Prix (USD)
$0
$38,000
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
4.5 kg
25 kg
Autonomie
null h
Vitesse
null m/s
Poids
1180 kg
79 kg
Portée
1700mm
Degrés de liberté
null
6
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur AMP Cortex
  • Recycling facilities
  • Material recovery facilities (MRFs)
  • Sorting mixed waste
  • E-waste processing
  • Construction and demolition debris sorting
Uniquement sur H2017
  • Heavy palletizing
  • Automotive component handling
  • Press-tending
  • Machine loading

Lequel choisir, et quand

Quand choisir AMP Cortex

Privilégiez l'AMP Robotics AMP Cortex pour les centres de tri de déchets (MRF) ou les installations de recyclage de débris de construction nécessitant une identification automatisée à haute vitesse. Contrairement au H2017, ce système est une solution intégrée pilotée par l'IA, conçue spécifiquement pour extraire des matériaux valorisables sur des convoyeurs rapides. Bien que sa charge utile soit limitée à 4,5 kg, sa structure massive de 1180 kg assure la stabilité nécessaire pour un fonctionnement continu en milieu industriel sévère. Choisissez ce modèle si votre priorité est la pureté du tri et la récupération de matières premières secondaires plutôt que la manipulation de charges lourdes.

Quand choisir H2017

Optez pour le Doosan Robotics H2017 pour des applications de palettisation lourde, de chargement de machines ou de manipulation de composants automobiles. Avec une charge utile supérieure de 25 kg et une portée de 1700 mm, ce robot surpasse l'AMP Cortex dans les tâches exigeant une grande amplitude de mouvement et de la force brute. Ses 6 degrés de liberté et sa compatibilité avec ROS2 et Dart-Platform permettent une intégration flexible dans des cellules de production polyvalentes. C'est le choix idéal pour un fabricant cherchant à automatiser des fins de ligne ou des processus de presse-tendeur avec un investissement initial clair de 38 000 USD.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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