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AUBO Robotics AUBO i5vsKUKA KR QUANTEC

Comparaison côte à côte de AUBO Robotics AUBO i5 et KUKA KR QUANTEC : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecAUBO i5KR QUANTEC
Prix (USD)
$24,840
$85,000
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
5 kg
300 kg
Autonomie
null h
Vitesse
2.8 m/s
Poids
24 kg
Portée
886.5 mm
3100mm
Degrés de liberté
6
6
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur AUBO i5
  • Assembly
  • Pick and place
  • Dispensing
  • Material Handling
  • Machine Tending
  • Polishing
  • Welding
Uniquement sur KR QUANTEC
  • Automotive welding
  • Palletizing
  • Heavy assembly

Lequel choisir, et quand

Quand choisir AUBO i5

Optez pour l'AUBO i5 dans des environnements de production flexibles comme l'électronique ou les laboratoires où la collaboration homme-robot est essentielle. Sa conception collaborative et son poids léger de 24 kg permettent une installation rapide sur des lignes d'assemblage existantes sans cages de sécurité coûteuses. Avec un prix abordable de 24 840 $ et une prise en charge de langages accessibles comme Python ou Lua, ce robot est idéal pour les PME automatisant des tâches de précision telles que le pick-and-place ou le polissage léger, privilégiant la polyvalence et un retour sur investissement rapide pour des charges utiles limitées à 5 kg.

Quand choisir KR QUANTEC

Le KUKA KR QUANTEC s'impose pour les environnements industriels lourds, notamment dans l'industrie automobile ou les grands centres logistiques. Sa capacité de charge massive de 300 kg et sa portée étendue de 3100 mm sont indispensables pour manipuler des châssis de véhicules ou palettiser des charges denses que l'AUBO i5 ne peut physiquement supporter. Bien que l'investissement de 85 000 $ soit plus élevé, sa robustesse et son écosystème logiciel KRL garantissent une performance constante sur des cycles intensifs. Choisissez ce modèle pour des opérations de soudage robotisé ou d'assemblage lourd où la puissance brute et l'amplitude de mouvement sont les contraintes critiques du projet.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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