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Boston Dynamics StretchvsHai Robotics HaiPick A42

Comparaison côte à côte de Boston Dynamics Stretch et Hai Robotics HaiPick A42 : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecStretchHaiPick A42
Prix (USD)
$0
$0
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
23 kg
25 kg
Autonomie
16 h
8 h
Vitesse
1.5 m/s
2 m/s
Poids
1200 kg
600 kg
Degrés de liberté
7
Batterie
Auto-charge during pickup pauses
Li-ion swap
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur Stretch
  • Trailer / container unloading
  • Mixed-SKU palletizing
  • Bulk depalletizing
Uniquement sur HaiPick A42
  • High-bay distribution center
  • Auto parts warehouse
  • 3PL fulfillment

Lequel choisir, et quand

Quand choisir Stretch

Optez pour le Boston Dynamics Stretch si vos opérations se concentrent sur le déchargement intensif de remorques ou la palettisation de SKUs mixtes en zone de réception. Son bras à 7 degrés de liberté et son autonomie de 16 heures, couplée à une recharge automatique lors des pauses, le rendent idéal pour les centres de distribution à haut débit fonctionnant en continu. Contrairement à un ACR, le Stretch excelle dans la manipulation de cartons directement depuis le sol ou des espaces confinés comme les conteneurs maritimes. C'est le choix logique pour automatiser les tâches de manutention lourde et répétitive en amont de la chaîne logistique, là où la flexibilité du bras robotisé prime sur le stockage vertical.

Quand choisir HaiPick A42

Privilégiez le HaiPick A42 de Hai Robotics pour optimiser la densité de stockage dans des centres de distribution de pièces détachées ou de e-commerce. Grâce à sa capacité à atteindre 10 mètres de hauteur et sa vitesse de déplacement de 2 m/s, il surpasse le Stretch dans les scénarios de préparation de commandes « goods-to-person » au sein de rayonnages verticaux. Son poids réduit de 600 kg facilite son déploiement sur des mezzanines. Choisissez cette solution si votre priorité est la gestion de bacs ou de cartons individuels dans un environnement structuré à haute densité, où la rapidité de prélèvement et l'exploitation de la hauteur sous plafond sont critiques pour la rentabilité.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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