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Boston Dynamics StretchvsKUKA KR QUANTEC

Comparaison côte à côte de Boston Dynamics Stretch et KUKA KR QUANTEC : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecStretchKR QUANTEC
Prix (USD)
$0
$85,000
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
23 kg
300 kg
Autonomie
16 h
Vitesse
1.5 m/s
Poids
1200 kg
Portée
3100mm
Degrés de liberté
7
6
Batterie
Auto-charge during pickup pauses
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur Stretch
  • Trailer / container unloading
  • Mixed-SKU palletizing
  • Bulk depalletizing
Uniquement sur KR QUANTEC
  • Automotive welding
  • Palletizing
  • Heavy assembly

Lequel choisir, et quand

Quand choisir Stretch

Optez pour le Boston Dynamics Stretch dans les centres logistiques à haut flux nécessitant l'automatisation du déchargement de remorques ou la palettisation de SKU mixtes. Contrairement au KUKA fixe, Stretch est mobile et se déplace entre les quais de chargement selon les besoins. Ses 7 degrés de liberté et son autonomie de 16 heures lui permettent de manœuvrer précisément à l'intérieur des conteneurs pour manipuler des colis jusqu'à 23 kg en continu. C'est la solution idéale pour les exploitants recherchant une flexibilité mobile dans des entrepôts dynamiques où l'installation d'infrastructures fixes au sol n'est pas envisageable.

Quand choisir KR QUANTEC

Choisissez le KUKA KR QUANTEC pour les applications industrielles lourdes telles que l'assemblage automobile ou la palettisation de fin de ligne à haute capacité. Avec une charge utile massive de 300 kg et une portée de 3100 mm, il exécute des tâches impossibles pour le Stretch, comme le soudage de châssis ou le déplacement de composants structurels denses. C'est le choix privilégié pour les lignes de production permanentes exigeant une répétabilité extrême et une puissance brute. Si votre flux de travail impose la manipulation de charges lourdes sur un poste fixe, la structure robuste à 6 axes du QUANTEC et son écosystème logiciel KRL garantissent une fiabilité industrielle supérieure.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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