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Boston Dynamics StretchvsYaskawa Yaskawa GP12

Comparaison côte à côte de Boston Dynamics Stretch et Yaskawa Yaskawa GP12 : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecStretchYaskawa GP12
Prix (USD)
$0
$0
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
23 kg
12 kg
Autonomie
16 h
null h
Vitesse
1.5 m/s
null m/s
Poids
1200 kg
150 kg
Portée
1440 mm
Degrés de liberté
7
6
Batterie
Auto-charge during pickup pauses
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur Stretch
  • Trailer / container unloading
  • Mixed-SKU palletizing
  • Bulk depalletizing
Uniquement sur Yaskawa GP12
  • Machine Tending
  • Material Handling
  • Assembly
  • Pick and Place
  • Welding
  • Packaging

Lequel choisir, et quand

Quand choisir Stretch

Choisissez le Boston Dynamics Stretch pour les centres logistiques à haut volume et les prestataires 3PL nécessitant une automatisation mobile. Privilégiez ce robot pour le déchargement de conteneurs ou la palettisation de SKU mixtes, car sa charge utile de 23 kg surpasse les 12 kg du GP12, permettant de manipuler des colis plus lourds. Sa conception mobile et son autonomie de 16 heures avec recharge automatique le rendent indispensable dans les environnements dynamiques où le robot doit se déplacer vers la charge de travail. L'intégration via BD Orbit facilite la gestion d'une flotte de robots mobiles sur de vastes surfaces d'entrepôt.

Quand choisir Yaskawa GP12

Optez pour le Yaskawa GP12 pour des applications de fabrication de précision telles que le soudage à l'arc, l'assemblage ou le chargement de machines-outils. Ce bras articulé à 6 axes est idéal pour les cellules de travail fixes où l'espace est restreint, pesant seulement 150 kg contre les 1200 kg du Stretch. Sa portée de 1440 mm et sa compatibilité avec MotoSim permettent une programmation de trajectoires complexes, essentielles dans l'automobile ou l'électronique. Contrairement au Stretch, le GP12 offre une polyvalence de montage et une intégration standardisée via le contrôleur YRC1000 pour des cycles de production répétitifs et rapides.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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