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Built Robotics Inc. RPD 35vsDoosan Robotics H2017

Comparaison côte à côte de Built Robotics Inc. RPD 35 et Doosan Robotics H2017 : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecRPD 35H2017
Prix (USD)
$0
$38,000
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
18143 kg
25 kg
Autonomie
24 h
Vitesse
null m/s
Poids
65317 kg
79 kg
Portée
1700mm
Degrés de liberté
null
6
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur RPD 35
  • Autonomous pile driving for solar farms
  • Site surveying for pile installation
  • Pile distribution and inspection
Uniquement sur H2017
  • Heavy palletizing
  • Automotive component handling
  • Press-tending
  • Machine loading

Lequel choisir, et quand

Quand choisir RPD 35

Choisissez le Built Robotics RPD 35 pour des projets d'infrastructure énergétique à grande échelle, spécifiquement l'installation de fermes solaires utilitaires. Ce robot de 65 tonnes est indispensable pour l'enfoncement autonome de pieux, une tâche exigeant une force brute que seul un engin de cette envergure peut fournir avec sa capacité de charge de 18 143 kg. Contrairement à un bras robotique fixe, le RPD 35 opère sur le terrain 24 heures sur 24 pour accélérer le déploiement sur des sites vastes. C'est la solution idéale pour les entrepreneurs en génie civil cherchant à automatiser le battage de pieux et l'arpentage de site en extérieur.

Quand choisir H2017

Optez pour le Doosan Robotics H2017 pour des environnements de production industrielle tels que les usines automobiles ou les centres logistiques. Avec une portée de 1700 mm et 6 degrés de liberté, ce robot excelle dans le palettisage lourd, le chargement de machines et la manipulation de composants précis. Sa charge utile de 25 kg, couplée à une compatibilité logicielle étendue via ROS2 et Dart-Platform, permet une intégration flexible dans des cellules de travail existantes. Contrairement aux engins de chantier, le H2017 offre la précision millimétrique nécessaire pour le service de presse et les tâches répétitives en intérieur sur des lignes d'assemblage automatisées.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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