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Built Robotics Inc. RPD 35vsKUKA KR QUANTEC

Comparaison côte à côte de Built Robotics Inc. RPD 35 et KUKA KR QUANTEC : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecRPD 35KR QUANTEC
Prix (USD)
$0
$85,000
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
18143 kg
300 kg
Autonomie
24 h
Vitesse
null m/s
Poids
65317 kg
Portée
3100mm
Degrés de liberté
null
6
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur RPD 35
  • Autonomous pile driving for solar farms
  • Site surveying for pile installation
  • Pile distribution and inspection
Uniquement sur KR QUANTEC
  • Automotive welding
  • Palletizing
  • Heavy assembly

Lequel choisir, et quand

Quand choisir RPD 35

Choisissez le Built Robotics RPD 35 pour des projets d'infrastructure énergétique à grande échelle, spécifiquement la construction de parcs solaires. Sa masse de 65 317 kg et sa capacité de charge de 18 143 kg le rendent indispensable pour l'enfoncement autonome de pieux lourds sur des terrains accidentés. Contrairement à un bras fixe, ce robot est conçu pour une mobilité tout-terrain et une autonomie de 24 heures, permettant une installation continue sans intervention humaine constante. C'est l'option idéale pour les entrepreneurs en génie civil cherchant à accélérer le déploiement de structures renouvelables tout en optimisant la précision du relevé topographique sur site.

Quand choisir KR QUANTEC

Privilégiez le KUKA KR QUANTEC pour des environnements de fabrication industrielle structurés, tels que les lignes d'assemblage automobile ou les centres de logistique. Avec ses 6 degrés de liberté et une portée de 3 100 mm, ce bras robotisé excelle dans le soudage de précision, la palettisation et la manipulation de charges allant jusqu'à 300 kg. Son intégration logicielle via KRL ou KUKA.SystemSoftware permet une programmation complexe et une répétabilité millimétrique que les engins de chantier ne peuvent offrir. À un prix de 85 000 USD, c'est l'investissement standard pour automatiser des tâches répétitives en usine exigeant une grande agilité spatiale.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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