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Built Robotics ExosystemvsUniversal Robots UR20

Comparaison côte à côte de Built Robotics Exosystem et Universal Robots UR20 : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecExosystemUR20
Prix (USD)
$0
$65,000
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
20 kg
Autonomie
16 h
Poids
250 kg
64 kg
Portée
1750mm
Degrés de liberté
6
Batterie
Diesel-powered host machine
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur Exosystem
  • Solar farm pile driving
  • Utility trenching
  • Mass grading
  • Construction site prep
Uniquement sur UR20
  • Palletizing
  • End-of-line packaging
  • Machine tending
  • Heavy material handling

Lequel choisir, et quand

Quand choisir Exosystem

Privilégiez l'Exosystem de Built Robotics pour les chantiers d'infrastructure de grande envergure, particulièrement dans le secteur des énergies renouvelables. Si votre objectif est l'automatisation du creusement de tranchées ou du battage de pieux pour des parcs solaires, ce système de rétrofit est indispensable. Il s'installe sur des excavatrices diesel standard, exploitant leur puissance hydraulique pour le terrassement massif, avec une autonomie de 16 heures adaptée aux cadences industrielles. C'est le choix logique pour les entrepreneurs de travaux publics devant gérer des volumes de terre importants en extérieur, là où la mobilité tout-terrain et la force brute priment sur la précision millimétrée.

Quand choisir UR20

Sélectionnez l'Universal Robots UR20 pour les environnements de production intérieure, tels que les usines agroalimentaires ou les centres logistiques. Ce cobot est conçu spécifiquement pour la palettisation et la manipulation de charges lourdes allant jusqu'à 20 kg avec une portée de 1750 mm. Contrairement à l'Exosystem, l'UR20 offre une flexibilité totale sur 6 axes pour le chargement de machines ou l'emballage en fin de ligne. Son intégration via Polyscope X et sa compatibilité ROS2 en font l'outil idéal pour les industriels cherchant une solution collaborative compacte, précise et sécurisée pour optimiser des flux de travail répétitifs en espace clos.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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