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Built Robotics ExosystemvsUniversal Robots UR10e

Comparaison côte à côte de Built Robotics Exosystem et Universal Robots UR10e : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Spécifications

SpecExosystemUR10e
Prix (USD)
$0
$52,000
Catégorie
industrial
industrial
Charge utile
12.5 kg
Autonomie
16 h
Poids
250 kg
Portée
1300mm
Degrés de liberté
6
Batterie
Diesel-powered host machine
Cas d'usage partagés
Aucun cas d'usage partagé
Uniquement sur Exosystem
  • Solar farm pile driving
  • Utility trenching
  • Mass grading
  • Construction site prep
Uniquement sur UR10e
  • Pick & place
  • Machine tending
  • Assembly
  • Welding

Lequel choisir, et quand

Quand choisir Exosystem

Privilégiez l'Exosystem de Built Robotics pour les projets d'infrastructure à grande échelle, tels que la construction de parcs solaires ou le tranchage de réseaux publics. Si vous êtes un entrepreneur en génie civil devant automatiser l'excavation lourde sur de vastes chantiers, ce système de rétrofit est idéal. Sa capacité à transformer des excavatrices diesel existantes garantit une autonomie de 16 heures, surpassant largement les solutions purement électriques en extérieur. Il excelle dans le nivellement de masse et le battage de pieux là où la précision géospatiale est requise. L'API de planification de chantier permet une gestion de flotte robotisée indispensable pour les déploiements massifs en environnements difficiles.

Quand choisir UR10e

Choisissez l'Universal Robots UR10e pour l'automatisation industrielle en intérieur, notamment pour l'assemblage électronique, le chargement de machines ou le soudage en usine. Avec une charge utile de 12,5 kg et une portée de 1300 mm, ce bras collaboratif à 6 axes est conçu pour la précision et la sécurité à proximité immédiate des opérateurs. C'est la solution optimale pour les PME cherchant à automatiser des tâches répétitives de pick & place sur une ligne de production compacte. Contrairement à l'Exosystem, l'UR10e offre une flexibilité logicielle totale via PolyScope et ROS2, permettant des reconfigurations rapides pour une fabrication agile où l'exactitude millimétrique est cruciale.

Recommandation générée par IA à partir des specs publiques.

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