Bulk Handling Systems (BHS) Max-AI AQC-CvsDoosan Robotics H2017
Comparaison côte à côte de Bulk Handling Systems (BHS) Max-AI AQC-C et Doosan Robotics H2017 : specs, prix, cas d'usage et SDKs.

Max-AI AQC-C
AI-powered robotic sorter for efficient and autonomous recycling.

H2017
test
Spécifications
| Spec | Max-AI AQC-C | H2017 |
|---|---|---|
| Prix (USD) | $0 | $38,000 |
| Catégorie | industrial | industrial |
| Charge utile | null kg | 25 kg |
| Autonomie | null h | — |
| Vitesse | null m/s | — |
| Poids | null kg | 79 kg |
| Portée | — | 1700mm |
| Degrés de liberté | null | 6 |
- Sorting recyclables
- Quality control in MRFs
- Material recovery
- Waste management
- Heavy palletizing
- Automotive component handling
- Press-tending
- Machine loading
Lequel choisir, et quand
Privilégiez le BHS Max-AI AQC-C pour les centres de tri de déchets (MRF) et les installations de récupération de matériaux à grande échelle. Ce système est spécifiquement conçu pour l'identification et le tri autonome de produits recyclables via une intelligence artificielle avancée. Contrairement à un bras polyvalent, cette solution s'intègre directement sur les lignes de convoyage pour automatiser le contrôle qualité et l'extraction de matériaux spécifiques. Données techniques publiques limitées — demandez une présentation au vendeur. C'est le choix logique pour les gestionnaires de déchets cherchant à réduire les coûts de main-d'œuvre et à augmenter la pureté des flux de recyclage sans intervention humaine constante.
Optez pour le Doosan Robotics H2017 pour des applications industrielles de palettisation lourde ou de chargement de machines. Avec une capacité de charge de 25 kg et une portée de 1700 mm, ce robot excelle dans la manipulation de composants automobiles ou de colis volumineux. Sa polyvalence est renforcée par ses 6 degrés de liberté et sa compatibilité avec ROS2 et Dart-Platform, permettant une intégration flexible dans des environnements de production variés. À 38 000 USD, c'est un investissement rentable pour les entreprises cherchant à automatiser des tâches de manutention répétitives exigeant à la fois force et précision dans un espace de travail collaboratif.
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